ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ВАРИАНТОВ КРОВЕНАПОЛНЕНИЯ ЛЕГОЧНОГО АРТЕРИАЛЬНОГО РУСЛА И КЛАПАННЫХ ПОРОКОВ СЕРДЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «DATA MINING» ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕНОГРАФИИ

Аннотация:

Впервые представлены результаты применения Data Mining для решения задач классификации и идентификации в клинике сердечно-сосудистой хирургии. По разработанной авторами статьи методике проводилась обработка цифровых рентгеновских изображений органов грудной клетки больных врожденными (ВПС) и приобретенными пороками сердца (ППС) и условно здоровых пациентов (138 наблюдений). Оптическая плотность легочной ткани (ОПЛТ) диагностически значимых участков правого легочного поля и соотношения площадей диагностически значимых участков сердечно-сосудистой тени проанализированы посредством современного непараметрического метода - "интеллектуального анализа данных" (Data Mining). Полученные паттерны использованы в качестве критериев дифференциальной диагностики состояния артериального кровенаполнения малого круга кровообращения: нормо-, гиперволемия, гипертензия, а также для дифференциальной диагностики клапанных пороков сердца. Data Mining позволяет идентифицировать варианты изменения легочного рисунка при ВПС с гиперволемией и гипертензией, а также дифференцировать различные варианты изолированных, сочетанных и комбинированных клапанных пороков сердца. Наработанные нами подходы и полученные паттерны могут стать основой автоматизированной экспертной информационной системы (виртуального диагноста пороков сердца).

Авторы:

Издание: Патология кровообращения и кардиохирургия
Год издания: 2004
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2004.-N 1.-С.65-71
Просмотров: 38