Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ДНК MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS ИЗ КЛИНИЧЕСКИХ ОБРАЗЦОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ПЦР: СРАВНЕНИЕ И ОЦЕНКА


Аннотация:

В условиях роста заболеваемости туберкулезом, сопровождающегося катастрофическим повышением лекарственной устойчивости микобактерий туберкулеза (Mycobacterium tuberculosis) в России, ранняя диагностика и эффективное лечение туберкулеза в сочетании с выявлением контактов служат необходимыми звеньями борьбы с распространением возбудителя. Для идентификации М. tuberculosis классическими микробиологическими методами требуется от 3 до 8 нед и еще 2—6 нед необходимо для определения лекарственной устойчивости выделенного штамма. В конце 80-х годов прошлого столетия в арсенале исследователей появились методы, значительно сокращающие время такого анализа. Большинство из них основано на применении полимеразной цепной реакции (ПЦР). Для проведения любого анализа, основанного на ПЦР, необходимо предварительное выделение ДНК М. tuberculosis из клинических образцов. Зачастую в них присутствуют минимальные количества клеток микобактерий и поэтому потери ДНК при ее выделении необходимо свести к минимуму. Также часто возникают такие трудности, как наличие ингибиторов Taq-noлимеразы в образцах (гепарин, гемоглобин и др.). Даже минимальные примеси данных веществ могут приводить к ложно-отрицательному результату ПЦР. Целью настоящей работы явилась оценка нескольких доступных в клинической практике методов выделения ДНК М. tuberculosis из мокроты по таким критериям, как трудоемкость, стоимость и эффективность метода, а также стабильность полученного препарата ДНК.

Авторы:

Филипенко М.Л
Киншт В.Н.
Воронина Е.Н.

Издание: Клиническая лабораторная диагностика
Год издания: 2005
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2005.-N 3.-С.23-24,33-34
Просмотров: 65

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 13.59.3.29)
Яндекс.Метрика