СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ПАКЕТЕ MATLAB ДЛЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Аннотация:

В биомедицинских приложениях очень часто используют знание экспертов и, следовательно, в качестве инструментальных средств построения систем распознавания образов целесообразно использовать нечеткую логику принятия решений. Но системы с нечеткой логикой принятия решений в отличие от нейронных сетей не могут автоматически приобретать знания для использования их в механизмах вывода. Поэтому предложен ряд методов использования систем с нечеткой логикой совместно с аппаратом нейронных сетей, причем нейронные сети могут использоваться в качестве дефуззификатора системы с нечеткой логикой (например, в системе нечеткого вывода Мамдани-Заде) или для подстройки функций принадлежности в фуззификаторе системы нечеткого вывода (сети ANFIS). В системе компьютерной математики MATLAB 7 SP1 имеются пакеты расширения по нейронным сетям Neural Networks Toolbox и по системе нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, в которых имеется функция anfisedit, позволяющая работать с редактором гибридных (нечетких) нейронных систем ANFIS.

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2008
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2008.-N 2.-С.15-18. Библ. 2 назв.
Просмотров: 126