Применение нейронных сетей в диагностике стадий хронической инфекции вирусами гепатитов В и С

Аннотация:

Индивидуальный прогноз пациента с хронической инфекцией вирусами гепатитов В и С в настоящее время во многом неясен. Прогнозирование течения заболевания строится на данных первичного обследования, наличии факторов риска, сопутствующей патологии каждого конкретного пациента. Кроме того, имеет значение не только исходная стадия заболевания, но и скорость прогрессирования во времени. Для диагностики состояния больного при проведении медико-биологических исследований в настоящее время предложено использовать нейронные сети. Нейронные сети (НС) позволяют с успехом решать проблемы идентификации стадии заболевания путем распознавания образов его стадий. Возможность применения НС для мониторинга и оценки результатов лечения пациента, открывает возможности для управления, оптимизации результатов лечения в целом . Цель работы - совершенствование прогнозирования и лечебной тактики на различных этапах течения хронической инфекции вирусами гепатитов В и С путем создания нейросетевых моделей этих заболеваний. Обследован 131 пациент с хронической инфекцией вирусом гепатита В(ВГВ) и 319 - с вирусом гепатита (ВГС) с морфологической диагностикой стадии фиброза печени (F) по Metavir. Пациенты разделены на три группы: 1)легкий ФП (F0-1), 2) тяжелый ФП (F2-3), 3) цирроз печени (F4). Для разработки способа неинвазивной диагностики ФП проведена интеграция данных рутинного обследования с применением дискриминантного анализа (ДА) и нейронных сетей. Диагностическая точность способа диагностики при ВГС в 1-й группе - 93,4%, во 2-ой- 67,4%, в З-ей-100%. При ВГВ диагностическая точность по группам 96,2%, 96%, 100% соответственно. Применение нейронных сетей с последовательными этапами обучения и тестирования позволило увеличить диагностическую точность неинвазивной диагностики ФП.

Авторы:

Издание: Уральский медицинский журнал
Год издания: 2011
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2011.-N 6.-С.37-40. Библ. 7 назв.
Просмотров: 42