БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД К РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕРФЕЙСА МОЗГ-КОМПЬЮТЕР, ОСНОВАННОГО НА ПРЕДСТАВЛЕНИИ ДВИЖЕНИЙ

Аннотация:

В статье рассматривается использование байесовского подхода к созданию классификатора для интерфейса мозг-компьютер, основанного на распознавании паттернов ЭЭГ при воображении фиксированного набора движений различными конечностями. Показано, что простейший байесовский классификатор, основанный непосредственно на анализе ковариационных матриц исходного сигнала многоканальных записей ЭЭГ, не уступает по эффективности классификатору, основанному на методе MCSP (Multiclass Common Spatial Patterns), обеспечивающему, по данным литературы, наилучшее распознавание паттернов ЭЭГ в интерфейсах мозг-компьютер. Исследовано влияние артефактов, связанных с движением глаз и морганием, на качество классификации паттернов ЭЭГ и показано, что их наличие не влияет на качество распознавания.

Авторы:

Издание: Журнал высшей нервной деятельности им.И.П.Павлова
Год издания: 2012
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2012.-N 1.-С.89-99. Библ. 30 назв.
Просмотров: 113