Разработка компьютерного модуля для прогнозирования и оценки эффективности базисной терапии рассеянного склероза

Аннотация:

В данной работе показано, что благодаря использованию информационно-компьютерных технологий, возможно автоматизировать фармакоэкономическую оценку рациональности назначения и прогноза эффективности базисной терапии рассеянного склероза. Отобраны критерии эффективности иммуномодулирующей терапии рассеянного склероза, учитывающие индивидуальные особенности каждого больного. Рассеянный склероз (PC) относится к наиболее активно изучаемым заболеваниям центральной нервной системы, тем не менее, болезнь по-прежнему остается неизлечимой. Показатели распространенности и заболеваемости PC в мире в последнее время имеют тенденцию к росту. Это обусловлено как совершенствованием методов ранней диагностики, так и истинным увеличением количества заболевших и продолжительности их жизни. В Республике Татарстан, как и в целом по стране, PC является актуальной проблемой здравоохранения. Общий показатель распространенности PC в Республике Татарстан составляет 34,85 на 100 тыс. населения. В регионе ежегодно регистрируется более 100 новых случаев . В последнее время достигнут явный прогресс в лекарственной терапии заболевания, что связано с разработкой и внедрением в практику современных иммуномодулирующих препаратов, изменяющих течение PC (ПИТРС). Патогенетическая терапия PC является высоко затратной. На лечение одного пациента с диагнозом PC иммуномодулирующими препаратами необходимо в среднем 40 000 руб. в месяц. Благодаря Федеральной программе «Семь финансово затратных нозологий», существующей с 2008 г., амбулаторное лечение больных PC дорогостоящими препаратами финансируется из бюджета Российской Федерации [3,4,17]. На фоне неблагоприятной эпидемиологической ситуации и дорогостоящей лекарственной терапии PC вопрос рациональности назначения лекарственных средств, с точки зрения их терапевтической и экономической эффективности, а также безопасности, является одним из актуальнейших как в целом по стране, так и в РТ [4,9]. С целью изучения экономической целесообразности применения лекарственных средств в настоящее время во всем мире широко используют методы фармакоэкономического анализа [3,11]. Для упрощения процедуры оценки назначений препаратов и оптимизации процессов управления лекарственной помощью предлагается применение автоматизированных технологий для мониторинга за проводимой лекарственной терапией и для прогноза эффективности планируемого лечения [6,11,13]. На основе изученных исследований мы разработали программу с использованием информационно-компьютерных технологий и фармакоэкономического метода анализа «затраты - эффективность» для оптимизации управления лекарственной помощью, а следовательно и организации медицинской помощи пациентам с диагнозом PC. Цель настоящего исследования - автоматизированная фарма-коэкономическая оценка эффективности используемых ПИТРС для базисной терапии PC. Задачи исследования: 1. Разработать технико-экономическое задание для программирования компьютерного модуля, позволяющего провести фарма-коэкономический анализ планируемой патогенетической терапии ПИТРС; 2. Определить целесообразность лечения, с точки зрения терапевтической и экономической эффективности и безопасности. Материалы и методы Порядок работы компьютерного модуля включает: лабораторно-диагностическое обследование пациента, оценку побочных эффектов лекарственных препаратов, расчет прогнозируемой эффективности иммуномодулирующей терапии с учетом индивидуальных особенностей каждого больного, расчет методом «затраты - эффективность» проводимой базовой терапии. Работу проводят при помощи программы Microsoft Excel 2000, язык программирования Visual Basic for Applications. На первом этапе необходимо введение данных, полученных в результате обследования пациента. В компьютерный модуль введено большинство параметров, характеризующих состояние больного. От врача требуется повышенное внимание и точность при внесении информации из-за специфичности разработанной программы.

Авторы:

Издание: Фармакоэкономика
Год издания: 2012
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2012.-N 3.-С.47-50. Библ. 19 назв.
Просмотров: 60