Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Сравнительный анализ иммунного ответа на ДНК-конструкции, кодирующие неструктурные белки вируса гепатита С


Аннотация:

Перспективный подход к конструированию противовирусных вакцин состоит в активации клеточного звена иммунитета с помощью ДНК-вакцин. Цель работы - изучение эффективности генетической иммунизации мышей ДНК-конструкцией pcNS3-NS5B, одновременно кодирующей 5 неструктурных белков вируса гепатита С (ВГС) - NS3, NS4A, NS4B, NSSA и NS5B - в сравнении с плазмидами, содержащими гены индивидуальных неструктурных белков NS3, NS4, NS5A и NS5B ВГС. Мышей линии DBA иммунизировали ДНК-конструкциями трехкратно. Гуморальный иммунный ответ оценивали в иммуноферментном анализе (ИФА), клеточный - по количественному анализу уровня пролиферации Т-лимфоцитов методом проточной цитометрии и в реакции бласттрансформации лимфоцитов, по синтезу и секреции цитокинов ИФН-Y и ИЛ-2 методами ELISpot и ИФА. Установлено, что по большинству изученных параметров иммунный ответ на плазмиду pcNS3-NS5B был выше, чем на плазмиды, кодирующие отдельные белки. Так, достигнут функционально активный Т-клеточный ответ одновременно на антигены, представляющие эпитопы белков NS3, NS4, NS5A и NS5B ВГС разных генотипов. Показан высокий уровень пролиферации С04*-Т-клеток, секреция ИЛ-2 и ИФН-у, индукция антител изотипа lgG2a к белкам NS3 и NS5B. Полученные результаты свидетельствуют о возможности создания эффективной вакцины против гепатита С на основе ДНК-конструкции PCNS3-NS5B.

Авторы:

Масалова О.В.
Леснова Е.И.
Иванов А.В.
Пичугин Л.В.
Пермякова К.Ю.
Смирнова О.А.
Туницкая В.Л.
Уланова Т.И.
Бурков А.Н.
Кочетков С.Н.
Атауллаханов Р.И.
Кущ А.А.

Издание: Вопросы вирусологии
Год издания: 2013
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2013.-N 2.-С.21-28. Библ. 24 назв.
Просмотров: 78

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.133.108.47)
Яндекс.Метрика