Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МОЛЕКУЛЯРНОГО ТИПИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ HLA-СПЕЦИФИЧНОСТЕЙ II КЛАССА В РЕСПУБЛИКАНСКОМ ЦЕНТРЕ ИММУНОЛОГИЧЕСКОГО ТИПИРОВАНИЯ ТКАНЕЙ


Аннотация:

Определение антигенов класса I в подавляющем большинстве лабораторий приводится серологическим методом, позволяющим получать вполне удовлетворительные результаты. Что же касается идентификации антигенов класса II, то худшее по сравнению с используемыми для выявления антигенов класса I качество серологических типирующих наборов заставляет искать альтернативные методы определения этих специфичностей. В последние годы все большее распространение получают молекулярно-генетические методы типирования HLA. Сравнительные исследования серологического и молекулярногснетических методов типирования HLA свидетельствуют о неудовлетворительном уровне серологического типирования HLA-антигенов класса 11: несовпадения при типировании HLA- специфичностей класса II серологическим и молскулярно-генетичсскими методами достигают в среднем 20% . Результаты научных разработок и рекомендации исследователей воплотились в организационные мероприятия, и в настояшее время ДНК-типирование является обязательным для подбора пар донор-реципиент при трансплантации органов и тканей практически во всех зарубежных центрах. Доступ к данным Международного банка доноров костного мозга обеспечивается представлением только результатов ДНК- типирования. Работа по внедрению ДНК-типирования развертывается и среди стран Восточной Европы, организатором по данному региону является проф. G. Petranyi (Венгрия).

Авторы:

Алексеев Л.П.
Беляева Е.В
Бубнова Л.Н.
Трофимов Д.Ю.
Болдырева М.Н.
Гуськова И.А.
Зубарева Т.С.
Лысова Л.В.

Издание: Иммунология
Год издания: 1998
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 1998.-N 2.-С.54-56
Просмотров: 45

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.156.233)
Яндекс.Метрика