Применение спектрального анализа электроэнцефалограммы в оценке личностных особенностей здоровых лиц

Аннотация:

В исследовании представлены корреляции между показателями спектрального анализа фоновой записи ЭЭГ и баллами по ряду основных шкал ММР1-СМИЛ. Обследовано 35 мужчин в возрасте от 18 до 25 лет, не страдающих психическими, неврологическими и тяжёлыми соматическими заболеваниями. По результатам исследования получены достоверные (р=0,01; 0,001) прямые и обратные корреляции средней силы (коэффициент линейной корреляции Пирсона 0,45-0,63) между отдельными показателями спектрального анализа ЭЭГ и баллами по ряду основных шкал ММР1-СМИЛ (депрессии, эмоциональной лабильности/истерии, психастении, гипомании).Распространенность личностных расстройств в популяции находится в пределах 10-12% .В настоящее время диагноз личностных расстройств является субъ-ективным и зависит от используемых классификаций (1CD-10, DSM-IV-TR, МКБ-10 и др.), выбора метода диагностики (клиническое интервьюирование, различные тесты). Широкая распространенность данной патологии и тяжелые социальные последствия некорректного диагноза диктуют необходимость поиска объективно метода диагностики личностных расстройств. В течение последнего десятилетия начали появляться работы о корреляциях между индивидуальными устойчивыми наборами параметров электроэнцефалограммы и некоторыми психофизиологическими показателями (индивидуальные характеристики скорости и точности обработки информации, интеллекту-альнуая одаренность, профессиональные склонности и другие показатели, определяемые тестами).Однако, имеющиеся в доступной литературе результаты поиска корреляций между данными электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и баллами MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory) противоречивы или имеют недостаточную достоверность по ряду шкал MMPI. В данном исследовании представлены ЭЭГ-MMPI корреляции

Авторы:

Издание: Медицинский альманах
Год издания: 2013
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 2013.-N 1.-С.165-167. Библ. 8 назв.
Просмотров: 74