Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ДНК ДЛЯ ПОСТАНОВКИ NESTED PCR С ЦЕЛЬЮ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ МАЛЯРИИ


Аннотация:

Малярия — одна из наиболее серьезных проблем здравоохранения стран тропического и субтропического климата. Ежегодно регистрируются случаи завозной малярии из этих странн на территорию РФ и, в частности, в Москву. Микроскопическая диагностика, позволяющая спустя полтора — два часа после приготовления препарата крови, поставить диагноз малярия и соответственно начать лечение, остается «золотым стандартом». Однако этот диагностический метод не лишен определенных недостатков: затруднена возможность выявления паразитов собственно при их низкой численности, осложнена идентификация вида паразита при изменении морфологии или отсутствии разных возрастных стадий в результате предшествовавшего применения химиотерапевтических препаратов; кроме того, отсутствует возможность выявления паразитов при их субмикроскопическом уровне, который ниже порога чувствительности стандартной микроскопии. Все вышеизложенное обусловило целесообразность внедрения в практику молекулярно-генетического метода ПЦР — полимеразной цепной реакции, позволяющего в спорных или неясных случаях провести диагностику на уровне ДНК паразита. ПЦР может широко использоваться для выявления паразитоносителей при проведении массовых мероприятий по борьбе с малярией, а так же при проведении скрининга населения для подтверждения достоверности отсутствия источников инфекции при элиминации малярии на определенной территории.

Авторы:

Гринев А.Б.
Токмалаев А.К.
Чебышев Н.В (Р
Рабинович С.А.
Исаева О.В.
Садыкова В.Д.
Бегунова С.В.
Галанин Н.

Издание: Медицинская паразитология и паразитарные болезни
Год издания: 2013
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2013.-N 2.-С.30-33. Библ. 11 назв.
Просмотров: 38

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.129.21.105)
Яндекс.Метрика