Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

КОМБИНИРОВАННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПОНТАННОЙ И АНТИГЕНИНДУЦИРОВАННОЙ ПРОДУКЦИИ ЦИТОКИНОВ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ АКТИВНОГО ТУБЕРКУЛЕЗА ЛЕГКИХ И ЛАТЕНТНОЙ ТУБЕРКУЛЕЗНОЙ ИНФЕКЦИИ


Аннотация:

Выбор информативных биомаркеров для диагностики инфицирования Mycobacterium tuberculosis и дифференциальной диагностики активного туберкулеза (ТБ) легких и латентной туберкулезной инфекции (ЛТБИ). Обследованы 54 больных туберкулезом, 47 контактных по ТБ лиц и 43 здоровых донора. Всем лицам, включенным в исследование, выполнен «QuantiFERON-ТВ Gold In-Tube» («Cellestis», Австралия). Измерены значения спонтанной (NIL) и антигениндуцированной (AG)пpoдукции 10 цитокинов (EGF, MIP-1бета, VEGF, IL-2, IL-4, IL-6, IL-la, IFN-a2, TGFa, TNFa), также как и sIL-2Ra и sCD40L с использованием технологии ХМар. Также определяли уровень IP-10 у 48 чел методом ИФА. Шесть из 13 биомаркеров различали активный ТБ и ЛТБИ. В результате построения дерева решений в программе JMP 9.0. были выбраны три наиболее значимых маркера. Использование комбинации цитокинов IFNy(ag-nil), TGFa(nil) и IL-6(ag) позволило разделить больных ТБ и контактных лиц с чувствительностью 96,3% и специфичностью 80,7% (ППК=0,9). Мы также наблюдали очень высокий уровень IP-10 и IL-2, который коррелировал с IFNyag-nil (г= 0,71 и 0,79 соответственно). IL-2 и IP-10 также, как и I FNy, могут использоваться в качестве полезных биомаркеров в качестве первого этапа для диагностики инфицирования М. tuberculosis. На втором этапе предлагается проводить определение IL-6, IFNy и TGFa для дифференциальной диагностики активного ТБ и ЛТБИ.

Авторы:

Васильева Е.В.
Вербов В.Н.
Ивановский В.Б.
Жемкова М.Ф.
Никитина И.Ю.
Лядова И.В.
Тотолян А.А.

Издание: Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии
Год издания: 2013
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2013.-N 4.-С.77-85. Библ. 18 назв.
Просмотров: 60

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.144.249.63)
Яндекс.Метрика