Применение метода «дерево решений» для построения алгоритма дифференциальной диагностики природно-очаговых инфекций

Аннотация:

Цель исследования. Попытаться сконструировать алгоритм дифференциальной диагностики иксодового клещевого боррелиоза, вызванного Borrelia miyamotoi (БМ-ИКБ), и других природно-очаговых инфекций, эндемичных в России, учитывающий обычные эпидемиологические, клинические и лабораторные показатели. Материалы и методы. В исследование включили взрослых больных, лечившихся в Республиканской инфекционной больнице в Ижевске в 2010—2012 гг. с диагнозами БМ-ИКБ (п=71), лаймской болезни — ДБ (л=38), клещевого вирусного энцефалита (п=25) и геморрагической лихорадки с почечным синдромом (п=27). Метод «дерева решений» из программы IBM SPSS Statistics применяли для анализа более 65 показателей, характеризующих заболевание. Результаты. «Дерево решений» включает 8 «окончательных узлов» (групп классификации), его ветви формируются путем 7 дихотомических делений, учитывающих следующие показатели: наличие мигрирующей эритемы, присасывание клеша, употребление козьего молока, потливость, головокружение, тошноту, боли в животе, концентрации тромбоцитов, аланинаминотрансферазы и мочевины в крови. Предложенный алгоритм позволяет правильно классифицировать 95% клинических случаев. Заключение. ИКБ, вызванный В. miyamotoi, можно успешно дифференцировать от других распространенных природно-очаговых инфекций. Таким образом, врачам предоставляется дополнительный инструмент для выявления и диагностики случаев «нового» ИКБ.

Авторы:

Издание: Терапевтический архив
Год издания: 2013
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2013.-N 11.-С.21-26. Библ. 30 назв.
Просмотров: 65