МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПЕРЕХОДА КЛИНИЧЕСКИ ИЗОЛИРОВАННОГО СИНДРОМА В РАССЕЯННЫЙ СКЛЕРОЗ

Аннотация:

Описано использование метода логистической регрессии в прогнозировании течения демиелинизирующего заболевания центральной нервной системы - клинически изолированного синдрома (КИС) и перехода КИС в достоверный рассеянный склероз (PC) согласно критериям МакДональда 2010. Получена высокая достоверность построенной математической модели прогнозирования течения КИС с учетом пола, возраста пациентов, варианта КИС, данных МРТ и обследования зрительного анализатора (погрешность 0,26619%). Метод логистической регрессии позволяет с высокой вероятностью прогнозировать развитие демиелинизирующего заболевания ЦНС с этапа КИС до PC на основании пола, возраста пациентов, варианта КИС, данных МРТ, офтальмоскопии, ЗВПШ, ОКТ, то есть методов, входящих в комплекс обследования пациентов с демиелинизирующим заболеванием ЦНС. Метод прост в использовании и помимо исходных данных требует лишь наличия у врача персонального компьютера с установленной прикладной программой Statistica 5,0. Для исследования зрительного анализатора целесообразно выполнение ОКТ, метода позволяющего объективно измерить толщину нервных волокон зрительного нерва, наиболее часто поражающегося при демиелинизирующих заболеваниях ЦНС.

Авторы:

Издание: Клиническая неврология
Год издания: 2013
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2013.-N 4.-С.13-20. Библ. 11 назв.
Просмотров: 96