Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА СТРАТЕГИИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ПОСЛЕ ОПЕРАЦИЙ РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИИ МИОКАРДА В УСЛОВИЯХ ИСКУССТВЕННОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ


Аннотация:

Цель исследования - оценка возможности прогнозирования развития осложнений в раннем периоде после операций реваскуляризации миокарда на основании интраоперационных параметров с использованием технологии нейронных сетей. В ретроспективное исследование по принципу «случай-контроль» были включены данные 107 пациентов (средний возраст 58,4±8,5 года), которым были выполнены операции изолированного шунтирования коронарных артерий. Осложнениями считали развитие органных дисфункций (острая почечная, дыхательная, сердечно-сосудистая, центральной нервной системы, инфаркт миокарда и пароксизмы фибрилляции предсердий) в раннем послеоперационном периоде (0-6 сут). В качестве предикторов использовали рутинно мониторируемые во время хирургического вмешательства в условиях искусственного кровообращения показатели гемодинамики и внутренней среды организма. Для прогнозирования использовали метод нейронных сетей, обучение и тестирование нейросетей, а также статистический анализ выполнялся с использованием программного пакета Statistica 6.0 StatSoft Inc. В ходе анализа из более чем 3 тыс. автоматически построенных с использованием персонального компьютера сетей были отобраны 2 нейронные сети, обладающие лучшими операционными характеристиками. После ввода значений предикторов в двоичном формате нейросетью выводится заключение о предполагаемом исходе: наличии или отсутствии осложнений. Величина площади под кривой по результатам ROC-анализа составила: для оценки по EuroSCORE - 0,611 (р=0,48), для нейронных сетей: 0,778 (р=0,027), 0,833 (р=0,034) и 0,944 (р=0,005). Получены прогностические модели - нейронные сети с высокой предсказательной точностью, пригодные для использования в клинической практике.

Авторы:

Семенова А.С.
Агапов В.В.
Прелатов В.А.
Жуков А.В.
Шигаев М.Ю.

Издание: Клиническая физиология кровообращения
Год издания: 2013
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2013.-N 4.-С.55-60. Библ. 12 назв.
Просмотров: 29

Рубрики
Ключевые слова
in
st
автоматический
анализ
артерии
болеющие
включениями
вмешательства
внутренняя
возможности
возраст
время
вывод
выполнение
высокий
гемодинамика
года
данные
дисфункции
дыхательная
значению
изолированное
интраоперационная
инфаркт
искусственная
использование
исследование
исследования
исход
кардиохирургия
качества
клиническая
клинические
ключ
компьютер
контролируемые
коронарная
коронарной
кривая
кровообращение
материал
метод
миокард
модели
мониторы
наличия
нейронная
нейронные
нейросети
нервная
обучение
операции
операционная
организм
органная
осложнение
осложнения
основа
основание
острая
отсутствие
оценка
пакет
параметр
пароксизм
пациент
период
персонал
площадь
показатели
пола
после
послеоперационная
послеоперационные
почечная
практика
предикторы
предсердие
предсказательная
предупреждение
принцип
прогнозирование
прогностическая
программного
развитие
раннего
реваскуляризация
результата
ретроспективная
рутин
сердечн
сети
систем
слова
состав
среда
среднего
статистический
стратегия
тестирование
технология
точная
условия
фибрилляция
характеристика
хирургическая
цель
центральная
шунтирование
экстракорпоральное
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.141.29.90)
Яндекс.Метрика