Виртуальная сонография молочной железы. Опыт клинического применения

Аннотация:

Цель: оценить диагностическую эффективность автоматизированного УЗ-сканера всего объема молочных желез (ABVS - the automated breast volume scanner) ACUSON S2000 (Siemens, Германия). Обследовано 97 пациентов (п= 100), из них по данным комплексного лучевого обследования патологические образования в молочных железах не были выявлены (BI-RADS 1) у 27, с отчетливо доброкачественными образованиями (BI-RADS 2) было 18, патоморфологически подтвержден рак молочной железы (РМЖ) (BI-RADS 5) - у 29. Все данные сканирования были оценены независимым экспертом - лучевым диагностом на специальной просмотровой станции без предварительной дополнительной информации о каждой пациентке. Чувствительность метода автоматизированного сканирования в выявлении патологии молочных желез составила 100%, диагностическая точность ABVS - 88%. Независимый эксперт установил диагноз РМЖ молочной железы в 26(90%) случаях из 29. По результатам автоматизированного сканирования молочных желез в 66(66%) случаях было рекомендовано дообследование с применением комплекса лучевых методов. Гипердиагностика составила 24%. Таким образом, специфичность ABVS-обследования была равна 40%. Выводы: Учитывая тот факт, что ни один из случаев РМЖ не был пропущен, первый опыт использования ABVS показал обнадеживающие результаты и необходимость в дальнейших клинических испытаниях автоматизированной системы сканирования молочных желез.

Авторы:

Издание: Медицинская визуализация
Год издания: 2014
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2014.-N 2.-С.22-32. Библ. 19 назв.
Просмотров: 41