Математическое прогнозирование тяжести повреждения почки

Аннотация:

Цель исследования. Оценка структуры связи статистически значимых клинико-лабораторных показателей для прогноза тяжести повреждения почки. Материал и методы. Под наблюдением находились 89 пострадавших с травмой почки. Проведен комплекс клинико-лабораторного обследования с дополнительным включением антропометрических и физиологических параметров. В математическом анализе использована описательная статистика, многомерные разведочные методики. Результаты исследования. При оценке парных связей между показателями статистически значимыми для оценки прогноза повреждения почки относятся: ренальный кровоток, скорость клубочковой фильтрации, напряжение углекислого газа в крови, длительность гематурии, острый пиелонефрит. В ходе логистического регрессионного анализа с включением в неё всех имеющихся показателей риска была построена полная модель, которая оказалась высоко статистически значима: ; Р<0,0001. Полученная модель правильно классифицировала 91,0% случаев, при диагностической чувствительности - 93,6% и диагностической точностью - 87,1%. Построенная упрощённая модель, также оказалась высоко статистически значимой: ; Р<0,0001 и правильно классифицировала 91,0% случаев, при диагностической чувствительности 93,5% и диагностической точности 89,4%.На основании полученных данных создана компьютерная программа свидетельство о государственной регистрации № 20106114119 от 18.02.2010г. Заключение. Математическое прогнозирование, лежащее в основе компьютерной программы позволяет оптимизировать принятие врачу адекватного клинического решения.

Авторы:

Издание: Уральский медицинский журнал
Год издания: 2014
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2014.-N 4.-С.113-121. Библ. 14 назв.
Просмотров: 18