АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ОЧАГОВ В БЕЛОМ ВЕЩЕСТВЕ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Аннотация:

Количественная характеристика очагового поражения головного мозга может быть не только диагностическим критерием, но и параметром, позволяющим оценивать динамику развития различных заболеваний центральной нервной системы. Мануальная сегментация является наиболее точным методом измерения общего объема очагов, однако этот метод является время- и трудозатратным. Существуют различные методы автоматической сегментации очагов, которые различаются как используемыми алгоритмами, так и точностью получаемых результатов. В данной работе сравнивается два принципиально разных подхода к автоматической сегментации очагов на основе МРТ-изображений и оценивается возможность использования их в качестве альтернативы мануальному методу. Ключевые слова: очаговое поражение, МРТ, сегментация, постпроцессинговая обработка. Введение. Очаги в белом веществе головного мозга — это участки измененного MP-сигнала, выявляющиеся при различных заболеваниях. В частности, при демиелинизирующих процессах общий объем очагов, наряду с атрофическими изменениями вещества головного мозга, может являться предиктором тяжести течения заболевания, а у пожилых пациентов увеличение количества очагов связывают со снижением когнитивной функции и увеличением риска инсульта. Количественная характеристика общего объема очагов может быть не только диагностическим критерием для некоторых заболеваний, но и параметром, позволяющим при динамическом наблюдении оценивать скорость развития заболевания. За последние 20 лет было предложено несколько автоматических методов сегментации мозговой ткани и патологических очагов, большинство из них основано на использовании T1, Т2 и PD-взвешенных изображений. Однако в последнее время для сегментации очагов наиболее часто используются Т2-взвешенные изображения или FLAIR-импульсная последовательность, которая, благодаря подавлению сигнала от воды, позволяет получить наиболее контрастный гиперинтенсивный сигнал по отношению к неизмененным структурам

Авторы:

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2014
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2014.-N 3.-С.37-42. Библ. 8 назв.
Просмотров: 82