БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В РОССИЙСКОМ ЗДРАВООХРАНЕНИИ. ВРЕМЯ ПРИШЛО!

Аннотация:

Значительное увеличение объема генерируемых данных делает необходимым более широкое практическое использование технологий Big Data, в т. ч. в области медицины и здравоохранения. Для этого необходимо вовлечение фармацевтических компаний и научно-медицинского сообщества в разработку новых методов и алгоритмов анализа больших и сверхбольших массивов данных. В современных условиях функционирования системы здравоохранения на фоне сохраняющегося дефицита финансовых и материальных средств одним из путей решения множества вопросов могут стать технологии анализа больших массивов данных. Благодаря достижениям в области анализа данных почти все, что определяет наше здоровье, — от нашего индивидуального генетического кода до конкретных привычек — может быть использовано для определения признаков болезни, паттернов ее протекания и терапии, оценки эффективности лечения и выявления связей между причинами заболевания и его симптомами. Исходя из понимания необходимости качественных изменений в подходах к хранению, и, главное, к использованию и обработке растущих объемов информации, в последние годы стала широко обсуждаться концепция Big Data (Большие Данные), в т. ч. применительно к медицине и системе здравоохранения. Термин Big Data подразумевает получение, обработку и анализ быстро накапливающихся сложных данных в беспрецедентно огромных количествах. Считается, что этот термин ввел в обращение Клиффорд Линч, редактор журнала Nature, выпустивший 3 сентября 2008 г. специальный номер журнала, который был посвящен феномену огромного роста объема и разнообразия обрабатываемых данных.

Авторы:

Издание: Ремедиум
Год издания: 2015
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2015.-N 6.-С.60-61. Библ. 4 назв.
Просмотров: 45