ЗАВИСИМОСТЬ ТОЧНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЙ СНА И БОДРСТВОВАНИЯ У МЫШЕЙ ОТ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ

Аннотация:

Компьютерные программы автоматического анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ) человека и животных получили широкое распространение и успешно применяются во многих областях физиологических исследований. Особое значение они имеют для исследования сна, так как традиционный экспертный анализ полисомнограммы (ПСГ) представляет собой весьма трудоемкий процесс. Целью настоящей работы являлось исследование зависимости точности автоматического стадирования от спектральных параметров ЭЭГ, характеризующих активность, специфичную для состояний бодрствования и сна. Подобная зависимость может быть использована в качестве объективного показателя качества записи ПСГ, т.е. выраженности в ней признаков, позволяющих идентифицировать и дифференцировать бодрствование и отдельные фазы сна. Мы наблюдали статистически значимую зависимость (в том числе, линейную) точности автоматического стадирования от ряда спектральных характеристик ЭЭГ мышей. Разработанный подход к автоматическому анализу ПСГ вводит объективный критерий качества записи и позволяет оценить a priori точность автоматического стадирования.

Авторы:

Издание: Журнал высшей нервной деятельности им.И.П.Павлова
Год издания: 2015
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2015.-N 5.-С.635-640. Библ. 8 назв.
Просмотров: 12