Модель прогнозирования сердечно-сосудистых событий в Российской популяции: методологические аспекты

Аннотация:

Моделирование — распространенный подход к прогнозированию не только здоровья популяции, но и социально-экономического бремени болезней, что является важным аргументом при принятии решений в сфере здравоохранения и профилактики. Цель исследования. Разработать модель прогнозирования риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), применимую для оценки клинического и социально-экономического эффекта профилактических и лечебных мер на уровне всей популяции или ее части (регион, город, группа пациентов). Материал и методы. Возможные результаты применения сравниваемых альтернативных технологий в аналитической модели принятия решений определяли с помощью модели Маркова, состоящей из марковских состояний и вероятностей перехода из одного состояния в другое в течение определенного временного интервала. В модель включены факторы риска развития ССЗ (артериальное давление — АД, уровень холестерина в крови, курение) и вероятности перехода между ними. Данные стандартизированы по возрасту для мужчин и женщин. Проведен многофакторный анализ чувствительности. Поиск литературы проведен с использованием eLIBRARY.RU (http://elibrary.ru) и КиберЛенинки (http://cyberleninka. ru). Проведены консультации с экспертами в области ишемической болезни сердца (ИБС), инсульта, хронической сердечной недостаточности (ХСН). Результаты. Построена аналитическая модель принятия решений, позволяющая построить и сравнить исходы двух сценариев развития событий (отсутствие/наличие вмешательства). В модель включены факторы риска: артериальная гипертония (АГ), курение и гиперхолестеринемия, в качестве прогностически значимых ССЗ: ИБС, инфаркт миокарда (ИМ), нестабильная стенокардия, ХСН, ХСН после перенесенного ИМ, транзиторная ишемическая атака (ТИА), инсульт, фибрилляция предсердий. Состояние пациентов на выходе из модели определяется как сумма характеристик марковских состояний за рассматриваемый в модели временной горизонт. Каждый достигнутый результат имеет затраты и исход, значения которых можно вычислить с помощью имитационного моделирования («когортная симуляция»). Результаты анализа проспективных данных исследования ЭССЕ-РФ показали, что смертность с возрастом ожидаемо растет, но в разных возрастных группах вклад сердечнососудистых причин разный и снижается с возрастом. В отношении АД получено ожидаемое увеличение риска смерти по мере роста уровней АД как у мужчин, так и у женщин, кроме мужчин 60—64 лет, у которых минимальный риск смерти приходился на группу лиц с АД 140—149/90—99 мм рт.ст., а в группе лиц с нормальным АД он был выше. Курение ожидаемо ассоциировалось с увеличением риска смерти во всех возрастных группах у мужчин и женщин. V мужчин в возрасте 40—64 лет более высоким оказался риск смерти при нормальном уровне холестерина (2—5 ммоль/л), существенно выше, чем при уровнях холестерина 5—7 ммоль/л. В проведенных нами исследованиях и доступной отечественной литературе не найдено источников данных для оценки вероятности развития факторов риска (АГ, курение, гиперхолестеринемия) у лиц, ранее не имевших этих факторов. Для этого необходимы проспективные исследования, по меньшей мере, с двумя срезами обследований (а не только анализом конечных точек). Анализ литературы по поиску проспективных российских исследований, которые позволили бы оценить вероятности перехода из одного состояния в другое, и консультации с экспертами выявили, что существующие в настоящее время исследования не позволяют получить все необходимые вероятности перехода на основании отечественных данных. В отсутствие отечественных данных для модели допустимо использование результатов мета-анализов международных исследований. Заключение. Марковская модель позволит осуществлять прогнозирование эффективности различных вмешательств, в том числе их социально-экономических последствий. Создаваемая модель позволит в будущем вносить изменения при появлении результатов новых исследований или новых данных, чтобы повысить точность моделирования.

Авторы:

Издание: Кардиология
Год издания: 2016
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2016.-N 12.-С.54-62. Библ. 10 назв.
Просмотров: 45