Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Клинические рекомендации по ультразвуковому исследованию печени с применением контрастных препаратов.


Аннотация:

Изначально Рекомендации по применению ультразвуковых контрастных препаратов были опубликованы в 2004 г. и посвящены только исследованиям печени. Второе издание Рекомендаций 2008 г. отражало изменения в диапазоне доступных ультразвуковых контрастных препаратов и обновления рекомендаций по исследованию печени, а также по некоторым непеченочным применениям. С течением времени стала очевидной необходимость в международных рекомендациях по применению ультразвуковых контрастных препаратов для исследования печени. Настоящий документ представляет собой третье издание Рекомендаций по ультразвуковому исследованию печени с контрастным усилением с применением специальных контрастных методик визуализации. Эта совместная инициатива WFUMB-EFSUMB привлекла экспертов из основных ультразвуковых ассоциаций в мире. Эти Рекомендации по ультразвуковому исследованию печени с контрастным усилением одновременно публикуются в официальных журналах обеих федераций (Ultrasound in Medicine and Biology -WFUMB, Ultraschall in der Medizin (European Journal of Ultrasound) -EFSUMB).

Авторы:

Michel Claudon
Christoph F.Dietrich
Byung Ihn Choi
David O.Cosgrove
Masatoshi Kudo
Christian P.Nolsoe
Fabio Piscaglia
Stephanie R.Wilson
Richard G.Barr
Maria C.Chammas
Nitin G.Chaubal
Min-Hua Chen
Dirk Andre Clevert
Jean Michel Correas
Hong Ding
Flemming Forsberg
Fowlkes J.Brian
Robert N.Gibson
Barry B.Goldberg
Nathalie Lassau
Edward L.S.Leen
Robert F.Mattrey
Fuminori Moriyasu
Luigi Solbiati
Hans-Peter Weskott
Hui-Xiong Xu

Издание: Ультразвуковая и функциональная диагностика
Год издания: 2017
Объем: 36с.
Дополнительная информация: 2017.-N 1.-С.81-116. Библ. 118 назв.
Просмотров: 38

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.145.50.71)
Яндекс.Метрика