Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Автоматизированный морфометрический анализ как метод определения содержания компонентов внеклеточного матрикса и количественной оценки ядерных антигенов
Аннотация:
Автоматизированные методы анализа изображения являются весьма актуальными в биотехнологических исследованиях. Авторы разработали и протестировали программу для морфометрического анализа микрофотографий срезов, обработанных по стандартным протоколам иммуногистохимического исследования. Метод цветовой деконволюции, использованный в алгоритме, оказался эффективным для выделения карты распределения DAB-хромогена в образце, содержащем несколько красителей. В эксперименте продемонстрирована возможность сравнительного количественного анализа содержания белков внеклеточного матрикса в различных группах образцов. Также была протестирована эффективная методика количественного анализа индекса метки Ki-67 с использованием тех же алгоритмов. Разработанная программа опубликована под свободной лицензией CPL 3,0. Одной из актуальных проблем в области морфологического анализа является поиск способов снижения субъективных факторов, привносящих дополнительную погрешность в результаты исследований. Все чаще специалисты применяют различные методы компьютерного анализа для облегчения рутинных процедур и увеличения точности результатов. Основной задачей, решаемой коллективом авторов, была разработка метода количественной оценки содержания белков внеклеточного матрикса (ВКМ) в нативных образцах и биологических каркасах после проведения децеллюляризации. Ее главная цель — изоляция компонентов ВКМ ткани без каких-либо потерь, повреждения или разрушений, полное удаление клеточного материала. В настоящее время это представляется маловозможным, так как любой процесс, который разрушает клетки, обязательно изменяет ВКМ. В связи с этим возникает необходимость изучения не только качественного белкового состава получаемых матриксов, но и количественного анализа содержания его компонентов.
Авторы:
Гуменюк И.С.
Издание:
Архив патологии
Год издания: 2017
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2017.-N 5.-С.49-56. Библ. 13 назв.
Просмотров: 24