НОВЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ РАЗДЕЛЬНОЙ ФУНКЦИИ ПОЧЕК НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ С КОНТРАСТИРОВАНИЕМ

Аннотация:

Введение. Традиционно раздельная оценка почечной функции проводится на основании нефросцинтиграфии. Однако, как показано в нескольких работах, погрешность в интерпретации данных динамической нефросцинтиграфии может быть достаточно существенной. Тем не менее ввиду отсутствия альтернативных методов раздельной оценки функции почки нефросцинтиграфия остается методом выбора. Цель: изучить возможности численного анализа данных МСКТ почек с контрастированием для оценки раздельной ренальной функции. Материалы и методы: С ноября 2015 по февраль 2017г. выполнено проспективное исследование на базе клиники урологии им. P.M. Фронштейна. В исследование включен 31 пациент: с мочекаменной болезнью (п=7), гидронефрозом (п=9), раком почки (п=14) и опухолью мочевого пузыря (п=1). В предоперационном периоде пациентам выполнена МСКТ почек с контрастированием, 3D-реконструкцией и цифровым анализом. Полученные данные сопоставлены с заключением динамической нефросцинтиграфии. Результаты: Данные МСКТ с контрастированием не уступают по степени информативности данным, полученным с помощью динамической нефросцинтиграфии (р<0,004). Выводы: Новый метод цифровой обработки трехмерных данных МСКТ с контрастированием позволяет одномоментно оценить анатомические особенности и функциональную способность почек, что помогает прецизионно планировать оперативное вмешательство в оптимальном объеме. Ключевые слова: 3D, динамическая нефросцинтиграфия, моделирование, МСКТ, раздельная функция почки. Введение. Традиционно методом раздельной оценки почечной функции остается динамическая нефросцинтиграфия (ДН), поскольку введенный в кровеносное русло радиофармпрепарат фильтруется в почечном клубочке и не подвергается процессам реабсорбции и секреции. В нескольких работах показано, что погрешность результатов нефросцинтиграфии зависит от специалиста, выполняющего исследование, и может достигать 10%. Другими причинами, обусловливающими появление разночтений в интерпретации данных ДН, служат факторы со стороны пациента, а именно диурез, масса тела, которые могут влиять на функциональные расчеты при этом методе. Несмотря на это, ДН остается стандартным рутинным исследованием для раздельной оценки почечной функции, поскольку спектр альтернативных методов ограничен. В данной статье мы хотим представить новый метод оценки функции почек на основе численного анализа результатов мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) органов брюшной полости с контрастированием. Современные трехатомные рентгеноконтрастные вещества (РКВ), используемые в лучевой диагностике, также представляют собой оптимальные в отношении физических свойств препараты, поскольку, так же как и, к примеру, технеций, не секретируются и не реабсорбируются, а только фильтруются. С учетом вышеописанных фармакодинамических свойств современных контрастных веществ (KB) информация, которую получают специалисты лучевой диагностики в ходе обследования пациента, может быть потенциально использована не только для описания анатомии, но и для оценки функции органа. Цель работы: изучить возможности численного анализа данных МСКТ почек с контрастированием для оценки ренальной функции. Материалы и методы. С ноября 2015 по февраль 2017 г. на базе Клиники урологии им. Р.М. Фронштейна проведено проспективное исследование. Критериями включения в исследование стали наличие у пациента заболевания, приведшего к утрате части паренхимы почки и ретенционным изменениям в ней: опухоли, мочекаменной болезни, кист почек, гидронефроза, рефлюксной нефропатии, а также наличие данных инструментальных обследований, выполненных по протоколу: ДН и МСКТ почек с контрастированием. Критерии исключения: добровольный отказ от дальнейшего наблюдения; летальный исход за время наблюдения при необходимости повторного исследования. Критерии невключения: аллергическая реакция на контрастное вещество; беременность; наличие анатомически или функционально единственной почки (за исключением аномалии формы почек); пациенты с клаустрофобией, с когнитивно-мнестическими расстройствами (не в состоянии собрать мочу для пробы Реберга-Тареева, Зимницкого); уровень креатинина плазмы крови, который не позволяет проводить МСКТ с контрастированием. В исследование вошел 31 (12 мужчин, 19 женщин) пациент, их средний возраст составил 58±21,7 года. У 14 пациентов диагностированы образования почки, у 9 —гидронефроз, у 7 — мочекаменная болезнь, у 1 - опухоль мочевого пузыря. Обследование всех пациентов предусматривало проведение стандартных лабораторных тестов (клинический анализ крови и мочи, биохимический анализ крови), лабораторных тестов для оценки суммарной функции почки (проба Зимницкого, проба Реберга-Тареева); использование лучевых методов диагностики структурно-функционального состояния почек - УЗИ (в режиме «серой шкалы», а также допплерографии и импульсно-волнового сканирования), ДН, МСКТ почек с контрастированием. В дополнение к стандартным методикам оценки функционального состояния почек выполнен математический анализ трехмерных изображений, полученных при МСКТ с контрастированием. Это позволило получить информацию о функциональном состоянии почек и процессах, обеспечивающих интраренальный транспорт мочи. В качестве РКВ использованы препараты с рассчитанной рентгенологической плотностью 3200-4200 HU. Все расчеты продвижения РКВ по сосудам, интраренальным структурам и мочевым путям, а также построение и цифровая обработка трехмерных изображений проведены с использованием программы Amira версии 5.4.5. Расчеты выполнены исследователем, не имевшим данных о ДН. Полученные данные сопоставлены с заключением ДН. Четырем пациентам выполнено гистологическое исследование полученного в ходе оперативного вмешательства материала ткани почки под световым микроскопом. Это позволило получить дополнительную информацию о состоянии клубочкового и канальцевого аппарата, а также информацию о состоянии перигломерулярного и перитубулярного пространства. Предлагаемый нами метод оценки раздельной функции почек (почки) при их заболеваниях основан на численном анализе данных МСКТ органов брюшной полости с контрастированием. Последовательность исследования почек при МСКТ с контрастированием: 1 Сканирование до введения РКВ (нативная фаза — to), 2)сканирование после достижения РКВ, введенного в вену, уровня почечных артерий (артериальная фаза — t1) происходит по достижении порогового значения плотности РКВ в триггерной области интереса, равной 100 HU (отклонение от стандартов сканирования зависит от величины сердечного выброса и массы тела пациента); 3)третье сканирование через 50—60 с после артериальной фазы (при этом поток РКВ минует почечные артерии [венозная фаза —t2]); 4)заключительное сканирование через 7 мин после артериальной фазы (отложенная, или выделительная, фаза — t3), когда распределение KB выходит на квазистационарный режим (перестает быстро меняться во времени). Момент сканирования t1 (артериальная фаза) определяется автоматически по достижении заданной величины плотности РКВ в аорте (100 HU) в месте отхождения почечных артерий. Моменты t2 и t3 определяются исследователем (рентген-лаборантом). Наш опыт показал, что для оценки функции почки лучше всего подходят следующие временные интервалы: t2 = t1+55 (с), t3 = 11+7 мин. В качестве РКВ использованы следующие препараты (обладают схожими физико-химическими свойствами — выводятся почками путем фильтрации): визипак 320 (4000 HU), омнипак 350 (3500 HU), ультравист 370 (3200 HU), сканлюкс 370 (4200 HU). Поскольку в инструкциях к препаратам нам не удалось найти их рентгенологическую плотность, мы сами провели ее измерение для каждого контрастного вещества на том же томографе, на котором в дальнейшем было проведено рентгенологическое исследование. Исходными данными служили результаты МСКТ почек пациента с контрастированием в формате DICOM, полученные в нативную, артериальную, венозную и выделительную фазы (рис. 1, а). Данные МСКТ всегда весьма сильно искажены так называемым белым шумом. Перед выполнением всех основных расчетов мы избавлялись от этих шумов с помощью фильтров. Самые высокочастотные шумы убирали с помощью трехмерного медианного фильтра. Применения только этого фильтра недостаточно, так как остаются шумы с большей длиной волны (их наличие обусловлено техническими особенностями регистрации и записи информации на цифровые носители), поэтому мы использовали еще один фильтр — нелокального усреднения (Noise-Reduction-Non local means; рис. 1, б). После применения двух фильтров мы получали изображения, с которыми и работали дальше. Артериальная фаза исследования. К моменту времени t1 РКВ успевает проникнуть в корковый слой паренхимы и сконцентрироваться в почечных артериях, клубочках нефронов и венах (в концентрации менее 100 HU). В программе Amira 5.4.5 имеется очень полезный и удобный инструмент редактирования трехмерных данных - редактор объема (Volume Edit). Кисты не накапливают РКВ в процессе исследования, поэтому их удаление не обязательно. Так как опухоли накапливают РКВ, их необходимо удалить из набора данных, поскольку опухолевая ткань не участвует в нормальной функции почки. Сделать это можно следующим образом: 1)Используя имеющееся в Amira 5.4.5 средство сегментации, выделяем опухоль (значение 1 внутри опухоли, 0 вне опухоли). 2)Используя модуль вычислений (Arithmetic (Amira)), заменяем значения плотности РКВ в опухоли на -1000 (рентгенологическая плотность воздуха по шкале Хаунсфилда). Используя все то же средство сегментации, выделяем области высокой концентрации РКВ за вычетом артерий и части вен. Будем называть эти области корковым слоем паренхимы (хотя это и не совсем точно; рис. 2). Уже на этом этапе можно провести первые вычисления: найти сравнительные потоки РКВ в корковые слои паренхимы правой и левой почек (Crust Stream). Используя в качестве области суммирования, полученные выше корковые слои паренхимы Qcrusi(R) и Qcmst (L), находим массу РКВ в этих областях: С другой стороны, масса РКВ, поступившая в корковый слой, равна произведению среднего тока РКВ, умноженному на временной промежуток. Присутствующий в Amira 5.4.5 модуль Material Statistics вычисляет объемы выделенных областей и среднее значение распределения РКВ в них, т.е. позволяет найти Mq, а следовательно, и распределение потоков крови между почками. За промежуток времени t2—t1 между артериальной и венозной фазами поток РКВ в аорте успевает уйти из области почек. Часть РКВ (JbioodjN), поступившего в почку с кровью, в клубочке нефрона делится на два потока (рис. 3): 1)РКВ, переносимое с первичной мочой, — Jurineii; 2)РКВ, следующее в выносящую артериолу, - Jbiood_ouT. Поскольку процессы образования первичной мочи и ее преобразования во вторичную достаточно медленные (гораздо медленнее процессов кровообращения в почке), необходимо, чтобы между артериальной и венозной фазами прошло достаточно времени с тем, чтобы значимое количество РКВ было перенесено вместе с первичной мочой из коркового слоя паренхимы в пирамиды мозгового вещества. По нашему опыту, это время приблизительно соответствует 50 с в случаях, близких к норме (т.е. в условно здоровых почках). Если промежуток времени мал (порядка 25—30 с), РКВ не успевает в заметных количествах распространиться по структурам нефронов. Для того чтобы вычислить поток первичной мочи (клубочковую фильтрацию), мы поступаем следующим образом. Выделяем из данных венозной фазы по отдельности области правой и левой почек. Далее, проведя процедуру удаления шумов (аналогично артериальной фазе), выравниваем изображение правой почки в венозной фазе к данным правой почки в артериальную фазу. То же выполняется для левой почки. Этот шаг необходим, так как во время измерения возможны небольшие движения пациента. После выравнивания мы можем сравнивать данные венозной и артериальной фаз. Распределение РКВ в венозной фазе обусловлено двумя потоками: кровоснабжением самой почки и переносом его с первичной мочой. В артериальной же фазе концентрация РКВ в паренхиме почки настолько низкая, что в ней РКВ не регистрируется ~0. Если мы вычтем из распределения плотности контраста п(х, t2) в венозной фазе распределение п(х, t1) в артериальной с коэффициентом, равным отношению средней плотности РКВ в корковом слое паренхимы венозной фазы к аналогичной величине в артериальной фазе, получим распределение той части РКВ, которая переносится с первичной мочой4. Далее мы поступаем аналогично тому, как это было сделано при вычислении потока РКВ в корковом слое. Используя методы сегментации, имеющиеся в Amira, мы выделяем области достаточно высокой концентрации РКВ в дельтаNurine/(х, t2) (по отдельности в правой и левой почках; рис. 4). Используя Material Statistics, находим количество РКВ, перенесенного первичной мочой. Так как это количество пропорционально потоку, умноженному на время (а время одно и то же), распределение этих масс пропорционально распределению потоков первичной мочи. Принимая полный поток первичной мочи за 100%, вычисляем его распределение между правой и левой почками (Urine 1 Stream). Кроме распределения потоков между почками в этой фазе можем вычислить процент РКВ, переносимый с первичной мочой за 1 с из коркового слоя в пирамидки. Выделительная фаза. Анализ показателей на данной фазе позволяет оценивать выделительную способность почек, т.е. процессы образования вторичной мочи. Следует отметить, что к выделительной фазе, как правило, потоки вторичной мочи успевают сместиться в мочевой пузырь. В этих условиях мы можем вычислить только количество РКВ, выделенное обеими почками (рис. 5). Для выделения области распределения РКВ в канальцах, верхних мочевых путях и мочевом пузыре используем модуль Label Voxel (Amira) и находим область суммирования (рис. 6). С помощью Material Statistics находим Mcontrast (t3) массу РКВ в этой системе, а разделив его на массу введенного РКВ (которое получится из произведения плотности РКВ на введенный объем РКВ), получаем процент РКВ, выделившегося к 7-й минуте. Полученная величина tot (%) характеризует выделительную функцию почек. Если у пациента имеются камни почек, то их «массу» в HU нужно вычесть из той массы, которую мы получили ранее, просуммировав п (х, t3) по выделенной области, с тем чтобы получить «массу» РКВ, принесенную с вторичной мочой. В ряде случаев РКВ из почки не попадает в мочевой пузырь в регистрируемых концентрациях к моменту t3. В такой ситуации мы можем разделить правую и левую подсистемы мочевыделения и вычислить распределение РКВ во вторичной моче справа и слева. По отдельности вычислив массы РКВ в левой и правой подсистемах, находим массу РКВ во вторичной моче. А так как эти массы= J* (t3-t1), находим распределение потоков вторичной мочи (перфузию). Однако такие ситуации, когда время достижения РКВ мочевого пузыря с обеих сторон сильно различается, встречаются достаточно редко (односторонние обструкции верхних мочевых путей различного генеза). В ситуациях же, когда сроки достижения мочевого пузыря примерно равны и потоки РКВ успевают сильно переместиться в мочевом пузыре, используем другой способ оценки перфузии (т.е. распределение потоков вторичной мочи). Поскольку количество РКВ в канальцах приблизительно пропорционально проходящим по ним потокам, выделяем области канальцев в правой и левой почках по отдельности, находим количество РКВ в них и по этому количеству судим о распределении потоков (перфузии) вторичной мочи. Формулы те же, что и выше, но под Млевая или Мправая подразумевается количество РКВ в канальцах. Подчеркнем, что этот способ оценочный. Однако в тех случаях, когда подсистемы (право—лево) были разделены, а области канальцев можно было выделить (т.е. они не были повреждены, как при гидронефрозе), значения перфузии, полученные прямым вычислением по количеству образовавшейся вторичной мочи и по количеству контрастирования в канальцах, различались мало. Важной характеристикой работы почек является удельная способность коркового слоя паренхимы (нефронов) вырабатывать вторичную мочу. Данная величина может быть посчитана по формуле и получается делением вычисленного ранее процента полного выделения РКВ к 7-й минуте на объем коркового слоя паренхимы правой и левой почек с учетом перфузии. Еще одной величиной, характеризующей распределение потоков РКВ между образованием мочи и возвратом части его (РКВ) в большой круг кровообращения, является коэффициент, который получается делением количества РКВ во всей паренхиме в венозной фазе (столб РКВ миновал почечные артерии, а в почке осталось РКВ, удерживаемое в нефронах) на количество выделенного РКВ данной почкой в выделительной фазе — К23 10. Величина Мparankhimа (2), отнесенная к полной рентгенологической массе введенного РКВ, характеризует принимающую способность почки, а Мurine_2(з) — ее выделительную способность. По величине К23 можно судить о разделении общего потока РКВ между системами кровоснабжения и фильтрации в процессе очищения крови почкой. Так, например, у здорового 21-летнего мужчины при введении 100 МЛ визипака-320 СО скоростью 4 мл/с — Mparenkhima (2)/Мкв~3,2% на каждую почку, а Мurinе_2(3)/Мкв=4,5%, т.е. К23~0,7, при этом скорость переноса массы РКВ с первичной мочой MassVelocityUrinei-0,56% в с. В тех случаях, когда имеется локальное повреждение паренхимы почки, можем поступить следующим образом: разделить почку на подобласти — более и менее поврежденную (например, правая верхняя половина, правая нижняя половина); дальнейший анализ провести как для двух разных почек. Такой подход дает нам возможность судить о посегментарной функции почек. Программа Amira помогает существенно дополнить расчеты вексельными трехмерными графиками. Визуализация распределения РКВ с помощью модуля Volren (Amira) со специально построенными картами передачи цвета и прозрачности позволяет быстро и наглядно определять функциональное состояние почек по виду распределений РКВ в артериальной, венозной и выделительной фазах. Помимо оценки почечной функции с помощью методики, основанной на численной обработке данных МСКТ почек с контрастированием мы сравнили полученные данные с результатами ДН. Данный общепризнанный инструментальный метод позволяет оценивать раздельную функцию почек на основании применения радиофармпрепаратов (РФП), гамма-камер с компьютерной обработкой данных. Принцип метода основан на исследовании функционального состояния почек путем регистрации активного накопления почечной паренхимой меченых нефротропных соединений (99mТс-ДТПА-диэтилтриаминопетатцитат) и выведения их по верхним мочевым путям. Дифференцированные уравнения определяют скорость выделения изотопа. Для оценки статистической значимости различий была использована программа статистической обработки данных MedCalc Statistical Software version 17.0.4 (MedCalc Software bvba, Ostend, Belgium; https://www.medcalc.org; 2017). Результаты. Целью настоящей работы было сравнить данные МСКТ с контрастированием и выполненной по протоколу ДН с целью оценки функциональных возможностей почки на основании. Проведенный анализ выявил статистически значимую корреляцию показателей, полученных с помощью этих методик (рис. 7). Для иллюстрации данной методики приведем клиническое наблюдение. Пациентка 54 лет. Диагноз: терминальный гидронефроз левой половины подковообразной почки. Исходно при ДН получены данные, позволяющие надеяться на восстановление функции в послеоперационном периоде: перфузия слева — 43,6%, справа - 56,4%; почечный плазмоток: слева — 68,6мл/ мин, справа — 190,3 мл/мин (в пересчете на относительные величины: слева — 26%, справа — 74%). При оценке функционального состояния обеих половин подковообразной почки с помощью численного анализа данных МСКТ с контрастированием по сравнению с ДН получены менее оптимистичные данные, а именно: перфузия слева - 15%, справа — 85%, плазмоток слева - 26,5%, справа — 73,5%. С учетом относительной сохранности левой половины подковообразной почки, по данным ДН, принято решение о выполнении пластической операции на верхних мочевых путях слева — лапароскопической пластики лоханочно-мочеточникового сегмента слева по Андерсену—Хайнсу—Кучере. Дренирование верхних мочевых путей слева выполнено катетером-стентом. Кроме того, для получения данных о морфологическом состоянии левой половины подковообразной почки интраоперационно была выполнена биопсия из ее визуально наиболее сохранного участка паренхимы. Патоморфологические данные свидетельствовали о значительно сниженной функциональной способности ткани почки (в клубочках перигломерулярный склероз, расширение мезангия, очаговое утолщение базальной мембраны); эпителий в состоянии белковой дистрофии и атрофии (более 60%). Именно это в большей степени соответствовало результатам численного анализа данных МСКТ почек с контрастированием, нежели ДН. Действительно, существуют определенные ошибки при экстраполяции качественных данных, которой является описательная часть патоморфологического заключения, на количественные показатели ДН и предложенной методики. Тем не менее по данному патоморфологическому заключению косвенно судить о неблагоприятном состоянии функции почки данной пациентки можно. Для оценки анатомо-функционального состояния подковообразной почки после пластической операции через 8 мес. были проведены контрольные исследования. При ДН: ренограммы асимметричны по амплитуде. Справа кривая функционального типа, выделение умеренно замедлено, равномерно. Слева низкоамплитудная кривая аккумулятивного типа. Перфузия: слева — 36%, справа — 64%. Почечный плазматок (в пересчете на относительные величины): слева — 21%, справа — 79%. При сравнительной оценке функции обеих половин подковообразной почки с помощью численного анализа результатов МСКТ с контрастированием в динамике получены следующие данные: перфузия слева — 18%, справа — 82%, почечный плазмоток слева — 15%, справа — 85%. Обсуждение. Предложенный нами метод численной оценки функции почек позволил получить результаты, сходные с данными ДН. Такой инновационный метод оценки почечной функции дает возможность не только определить топографические взаимоотношения нормальных и измененных анатомических структур в зоне хирургического интереса, но и более прецизионно выбрать объем вмешательства, исходя из сохранности функции органа в предоперационном и прогнозируемом послеоперационном периодах. Численная обработка данных МСКТ почек с контрастированием для оценки интраренального транспорта мочи показала сопоставимые предварительные результаты по сравнению с ДН. Новые результаты данной инновационной разработки дают возможность получать дополнительную информацию о процессах, обеспечивающих транспорт мочи в почечной паренхиме (из почечной коры в канальцы и чашечно-лоханочную систему) при урологических заболеваниях у разных групп больных. Использование указанного программного обеспечения с обработкой данных в трехмерном режиме позволит не только получать информацию о почечном плазматоке, клубочковую фильтрацию, показатели перфузии, пересчитанные на объем паренхимы (как при ДН), но и самое важное — определять не только локализацию, но и объем функционально несостоятельной паренхимы пораженных почек. В зависимости от поставленной задачи данная инновационная методика дает возможность выполнять посегментарные количественные расчеты функционирующей почечной паренхимы, более точные (по сравнению с ДН) расчеты при ретенционных изменениях паренхимы, связанных с нарушением оттока мочи, в частности при гидронефрозе. По предварительным расчетам, на относительно небольшом количестве пациентов в данном пилотном исследовании мы получили результаты, сопоставимые с данными нефросцинтиграфии, причем здесь стоит еще раз подчеркнуть, что специалист (физик-теоретик), рассчитавший функцию почек новым методом, не был осведомлен о результатах радиоизотопного исследования до начала расчетов. Единственная группа пациентов, у которых наблюдались расхождения в значениях перфузии и других показателей, которые можно определять с помощью данного метода, - это пациенты на различных стадиях гидронефротичекой трансформации. Известно, что для расчета функции почки с помощью ДН у данной группы пациентов разработаны специальные протоколы, которые позволяют дифференцировать ретенционную нефропатию от исходно сниженной функции почки с имеющимся наряду с этим гидронефрозом. Поскольку анатомия органа неразрывно связана с его функцией и, наоборот, для определения состояния клубочков и перигломерулярного пространства, а также канальцев и перитубулярного пространства, мы выполнили дополнительное гистологическое исследование (п=4) с использованием световой, у некоторых пациентов (п=3) — электронной микроскопий. Таким образом, можно отметить, что функциональных резервов у левой половины подковообразной почки данной пациентки оказалось гораздо меньше, поскольку каких-либо изменений в работе почки после улучшения оттока мочи по верхним мочевым путям слева не произошло как по данным ДН, так и по результатам численного анализа данных МСКТ. Именно это и подтверждают результаты патоморфологического исследования, к которым наиболее близки были расчеты, полученные с помощью предложенной методики обработки данных. Интересно, что ответ на некоторые вопросы, которые стояли перед исследователями в отношении работы почки, был получен при детальном анализе данных микроскопии. Предварительные результаты указывают на то, что показатели оценки функции почек при помощи МСКТ и специального программного обеспечения не отличаются от таковых, полученных при ДН, за исключением наблюдения с терминальным гидронефрозом. Кроме того, предлагаемый инновационный подход позволяет получать дополнительную информацию о функциональном состоянии почек и интраренальном транспорте мочи, что не представляется возможным при рутинных методах диагностики (проба Реберга, проба Зимницкого, расчетная СКФ, допплерография почек, ДН, статическая нефросцинтиграфия, экскреторная урография, МСКТ с контрастированием). Заключение. Приведенные результаты предварительные, но совершенно очевидно, что предлагаемый инновационный метод оценки интраренального транспорта мочи и анализа раздельной функции почек может быть реализован в рамках одного высокотехнологичного лучевого исследования, что может снизить не только финансовые затраты на каждого больного, но и лучевую нагрузку на организм пациента. Мы рассчитываем внедрить эту инновационную методику в качестве нового емкого диагностического способа оценки раздельной функции почек. Получение более точных результатов оценки функции почек методом численной трехмерной обработки данных МСКТ позволит разрабатывать персонифицированный подход к каждому конкретному пациенту, что благотворным образом отразится как на результатах лечения, так и на дальнейшем прогнозе течения заболевания в целом. Новые данные могут помочь в понимании патофизиологических процессов, происходящих при широком спектре уро- и нефрологических заболеваний.

Авторы:

Издание: Урология
Год издания: 2018
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2018.-N 2.-С.26-33. Библ. 12 назв.
Просмотров: 888