Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

СОЗДАНИЕ ОБОБЩЁННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСКАЗАНИЯ ИНГИБИРОВАНИЯ НЕЙРАМИНИДАЗЫ ВИРУСА ГРИППА РАЗЛИЧНЫХ ШТАММОВ


Аннотация:

Представлены предварительные результаты универсальной модели предсказания значений 1С50 ингибиторов нейраминидазы вируса гриппа произвольного штамма. В уравнениях предсказания использовали в качестве независимых переменных энергетические параметры комплексов, полученные в результате моделирования 30 вариантов структур нейраминидаз, с последующим докингом и симуляцией молекулярной динамики. В качестве лигандов в работе рассмотрены молекулы известных лекарственных средств - ингибиторов нейраминидазы - осельтамивира, занамивира и перамивира, а также субстрат этого фермента - MUNANA. Использование расчётных параметров комплексов ингибиторов с нейраминидазой не дало возможности построить корреляционное уравнение с приемлемыми параметрами (R2<0,3). Однако, если использовать информацию о связывании с нейраминидазой субстрата, относительно которого были измерены величины 1С50, то полученные уравнения предсказания 1С50 становятся значимыми (R2>0,55). Делается вывод, что уравнения, объединяющие не только различные лиганды, но и множество вариантов таргетного белка их связывающих, в случае использования как целевого параметра величины 1С50 должны учитывать и связывание субстрата, относительно которого в эксперименте измеряли величину 1С50. В этом случае, использование смоделированных белков оправдано. Предсказательная сила таких моделей критически зависит от качества моделирования комплексов. ВВЕДЕНИЕ. Лечение и профилактика заболеваемости гриппом остаётся в настоящее время актуальнейшей проблемой, затрагивающей сотни миллионов людей в год. На сегодня все белки вируса хорошо изучены, и каждый рассматривается как потенциальная мишень для лекарственных средств. Один из них - нейраминидаза (КФ 3.2.1.18) - играет нажную роль в проникновении возбудителя в клетки и в выходе образовавшихся вирионов из клетки. Нейраминидаза отщепляет остаток сиаловой кислоты от полисахаридов мембраны эритроцита, облегчая тем самым высвобождение вновь образованных вирусных частиц с поверхности заражённых клеток, а также, вероятно, помогает вирусным частицам проникать через слизистые оболочки. В настоящее время в качестве лекарственных средств используются ингибиторы 2-го поколения нейраминидазы вирусов гриппа А и В, такие как осельтамивир (Tamiflu™), занамивир (Relenza™) и перамивир (применяется ограниченно из-за внутривенного способа введения и/или высокой токсичности), а также новый препарат ланинамивир. Однако, благодаря высокой изменчивости, вирус гриппа быстро формирует новые штаммы, резистентные к химиопрепаратам. Современные методы компьютерного моделирования могут помочь преодолеть эту проблему. Так, используя модифицированную с использованием виртуального мутагенеза модель белка мишени, можно предсказать значения оценочных величин, характеризующих связывание данного лиганда с рецептором (1С50 - концентрации, вызывающей 50% торможение активности фермента, К, — константы ингибирования фермента, или Kd — константы диссоциации лиганд-ферментного комплекса). Данный подход позволяет существенно сузить спектр соединений, требующих экспериментальной проверки.

Авторы:

Микурова А.В.
Скворцов В.С.

Издание: Биомедицинская химия
Год издания: 2018
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2018.-N 3.-С.247-252. Библ. 15 назв.
Просмотров: 27

Рубрики
Ключевые слова
50
mu
rel
а
активаторы
активность
акты
белки
белковая
белковый
биомедицина
болезни
борьба
быстрый
вариантные
введен
вероятность
веществ
вирион
виртуальная
вирус
вирусные
вирусы
внутривенные
возбудители
возможности
время
вывод
вызывающие
высвобождения
высокий
выходного
вычислительная
годовые
гриппа
даль
данные
данных
действие
динамика
диссоциация
заболеваемость
занамивир
значению
игровая
изменчивость
измерения
изучению
ингибирование
ингибитор
ингибиторы
инфекционные
информации
использование
качества
кислот
клетки
клеток
ключ
комплекс
компьютерная
константа
концентрация
корреляция
критическая
лекарственна
лечение
лиганды
людей
мембран
метод
мишени
модели
моделирование
модифицированная
молекула
молекулярная
мутагенез
настоящие
независимые
нейраминидаза
новые
оболочка
образов
образования
ограниченные
одного
оправа
осельтамивир
остаточный
относительная
оценочная
параметр
первичная
переменным
поверхности
подход
поза
поколений
пола
полисахарид
послед
потенциальный
предварительной
предсказательная
препараты
прием
применение
проблема
проверки
произвольная
профилактика
работа
различный
резистентный
результата
рецептор
роль
связывание
связывающие
сегодня
сиаловые
сила
симуляция
слизистая
слова
случаев
современная
соединение
создание
спектр
способ
средств
структур
субстратов
таргетные
тесты
токсичности
токсичность
торможение
универсальное
фермент
ферментов
характер
химиопрепараты
химических
химия
хороший
целевая
частицы
штамм
штаммы
эксперимент
экспериментальная
энергетические
эритроцит
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.145.58.158)
Яндекс.Метрика