Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

АНАЛИЗ ПОЛИМОРФНЫХ ВАРИАНТОВ ГЕНОВ ХЕМОКИНОВ, ИХ РЕЦЕПТОРОВ, ГЕНОВ БЕЛКОВ ОСТРОЙ ФАЗЫ ВОСПАЛЕНИЯ И ГЕНА CD4 ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ОЖИРЕНИЯ У ЖЕНЩИН


Аннотация:

В настоящей работе была исследована частота генотипов и аллелей генов хемокинов (CXCL12 rs 1801157, CCL2 rs1024611), рецепторов хемокинов (CCR5del32, CX3CR1 rs3732378), гена белков острой фазы воспаления SAA rs 1136743 и гена CD14 rs2569190 у женщин-татарок из Республики Башкортостан, страдающих ожирением и избыточной массой тела. Группу пациенток составили неродственные между собой женщины с ожирением ИМТ > 30 кг/м2 (n=225), женщины с избыточной массой тела ИМТ 25,0-29,9 кг/м2(n=184) и женщины контрольной группы (n=327) ИМТ < 25,0 кг/м2. Генотипирование выполнено методом ПЦР-ПДРФ анализа. Группы пациенток и контроля отличались по таким показателям, как масса тела (р=0,00001), уровень индекса массы тела (р=0,001) и уровень глюкозы натощак (р=0,0001). При проведении исследования была выявлена ассоциация с ожирением генотипов AG-AA (р=0,007) и аллеля А (р=0,003) полиморфного локуса rs3732378 гена CXCR1 и генотипа 7Т(р=0,027) и аллели Т(р=0,021) полиморфного локуса rsl 136743 гена SAA. Показано, что генотип АА полиморфного локуса rs3732378 гена CX3CR1 ассоциирован с повышенной массой тела (р=0,002) и повышенным уровнем ИМТ (р=0,018); генотип GG полиморфного локуса rs1024611 гена CCL2 ассоциирован с повышенным уровнем глюкозы натощак (р=0,001). На основе клинико-генетических данных и с использованием логистической регрессии выявлены статистически значимые различия, позволяющие прогнозировать развитие ожирения у женщин-татарок.

Авторы:

Кочетова О.В.
Ахмадишина Л.З.
Корытина Г.Ф.
Викторова Т.В.

Издание: Медицинская иммунология
Год издания: 2018
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2018.-N 5.-С.739-746. Библ. 15 назв.
Просмотров: 26

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.191.120.114)
Яндекс.Метрика