Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МЕДИАТОРНЫЙ БПК-БИОСЕНСОР НА ОСНОВЕ КЛЕТОК МИКРООРГАНИЗМОВ, ВЫДЕЛЕННЫХ ИЗ АКТИВНОГО ИЛА


Аннотация:

Три бактериальных штамма SPB1, SPB2 и SPB3, выделенные из активного ила очистных сооружений, наиболее эффективно по сравнению с остальными штаммами окисляли модельный раствор на основе глюкозы и глутаминовой кислоты в присутствии медиатора ферроцена. Изучена возможность использования выделенных штаммов в качестве основы медиаторного амперометрического БПК-биосенсора. Анализ генов 16S рРНК показал, что штаммы SPB1, SPB2 и SPB3 на 99.79—100% близки к штаммам Paracoccus yeei ВАА-5997, Pseudomonas veronii DSM 11331т и Bacillus proteolyticus TD42T соответственно. Установлено, что лучшими характеристиками обладал биорецепторный элемент на основе штамма P. yeei SPB1. Его стабильность при хранении при 4°С составила 22 сут и нижняя граница определяемых концентраций 1.3 мг02/дм3. С целью поиска наиболее эффективного медиатора переноса электронов дня этого штамма был осуществлен скрининг девяти соединений, включающих ферроцен, тионин, метиленовый синий, гексацианоферрат(Ш) калия и 2,6-дихлорфе-нолиндофенол. Для каждого из них были получены сигналы медиаторного переноса электронов. Наиболее эффективным по чувствительности и по количеству субстратов, окисление которых можно зафиксировать в присутствии медиатора, оказался ферроцен. Анализ десяти проб сточной воды (до и после очистки) и рек Тульской области показал, что использование ферроцена и клеток штамма P. yeei SPB1 позволило получать данные, имеющие высокую корреляцию (R = 0.9934) с результатами стандартного метода.

Авторы:

Харькова А.С.
Арляпов В.А.
Туровская А.Д.
Автух А.Н.
Стародумова И.П.
Решетилов А.Н.

Издание: Прикладная биохимия и микробиология
Год издания: 2019
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2019.-N 2.-С.199-208. Библ. 24 назв.
Просмотров: 37

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.218.126.65)
Яндекс.Метрика