Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МНОГОФАКТОРНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРЬЮ НА БЛИЖАЙШУЮ И ОТДАЛЕННУЮ ПЕРСПЕКТИВУ


Аннотация:

Повсеместный рост заболеваемости и регистрация в последние годы крупных вспышек кори требуют разработки новых технологий контроля этой инфекции, основанных на прогнозе заболеваемости. Цель исследования - на основании имитационной математической модели эпидемического процесса кори дать прогноз развития ситуации на ближайшую и отдаленную перспективу для определения адекватных данной ситуации технологий контроля инфекции в мегаполисе на этапе ее элиминации. Материалы и методы. Имитационная модель прогноза заболеваемости корью была разработана с использованием специального программного обеспечения AnyLogic Professional 7.0 и включала основные детерминанты эпидемического процесса, установленные по результатам собственных исследований и данным литературы. Результаты моделирования эпидемического процесса были выгружены в базу данных, дальнейшая работа проводилась в системе управления базами данных Microsoft SQL Server Management Studio. Анализ и графическая обработка полученных результатов выполнены с применением комплексного программного обеспечения для бизнес-аналитики Power BI. Результаты. Установлено, что при низком (50-60%) охвате прививками детей в декретированных возрастах и населения в целом, велика вероятность вспышек кори как в ближайшей, так и в отдаленной перспективе. Повышение охвата прививками до 90-95% приводит к увеличению периода эпидемического благополучия, однако вероятность возникновения вспышечной заболеваемости по-прежнему сохраняется. При ревакцинации каждые 10 лет не менее 60% населения ситуация остается стабильной в течение 30 лет и распространения инфекции не происходит. При охвате ревакцинирующими прививками 80% населения - эпидемиологическая ситуация сохраняется стабильной на протяжении 50 лет. Заключение. Имитационная модель прогноза заболеваемости корью на ближайшую и отдаленную перспективу, построенная с учетом основных детерминант эпидемического процесса, позволяет дать прогноз развития эпидемической ситуации на территории крупного промышленного города и определить приоритетные направления для элиминации коревой инфекции, а именно: жесткий контроль своевременности и полноты охвата прививками детей в декретированных возрастах (не менее 95%) и поддержание высокой иммунной прослойки населения в целом, что может быть обеспечено при проведении плановой ревакцинации против кори каждые 10 лет.

Авторы:

Платонова Т.А.
Голубкова А.А.
Обабков В.Н.
Колесникова С.Ю.
Смирнова С.С.

Издание: Эпидемиология и инфекционные болезни
Год издания: 2018
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2018.-N 5.-С.225-233. Библ. 20 назв.
Просмотров: 26

Рубрики
Ключевые слова
sq
st
адекватность
анализ
базами
базы
бизнес
благополучие
ближайший
болезни
бытовые
вакцинация
вероятности
возникновения
возраст
выполнение
высокий
годовые
город
городское
графический
дальний
данные
данных
декретный
детей
детерминанты
дети
жесткий
заболеваемость
имитационное
иммунная
инфекцией
инфекционные
использование
исследование
исследования
ключ
комплексная
контроль
коревая
кори
коры
корь
крупного
лет
литература
математическая
математические
материал
мегаполис
метод
многофакторный
модели
моделирование
направлениях
население
низкие
новые
обеспечение
обеспечения
обработка
одного
определение
основание
основания
основной
отдаленные
отдаленных
педиатрия
период
перспективы
плановый
повышение
поддержание
поза
пола
полная
послед
прививки
применение
приоритеты
проведение
прогноз
программного
промышленная
прослойка
против
процесс
работа
развитие
разработка
распространение
ревакцинация
регистрация
результата
результатов
рост
своевременная
систем
ситуации
слова
собственно
специального
стабильная
территории
технология
течения
увеличение
управление
учет
целом
цель
элиминации
эпидемиологическая
эпидемиология
эпидемический
этап
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.188.140.232)
Яндекс.Метрика