Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДНК-ШТРИХКОДИРОВАНИЯ И ДНК-ФИНГЕРПРИНТИНГА ДЛЯ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ЛЕКАРСТВЕННОГО РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ И ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ ПРЕПАРАТОВ


Аннотация:

Представлен обзор использования в мировой практике молекулярно-генетических методов (ДНК-штрихкодирования и ДНК-фингерпринтинга) для установления подлинности лекарственного растительного сырья и лекарственных растительных препаратов. Показано, что наиболее эффективным ДНК-штрихкодом для растительных объектов является ITS2. Данный маркер позволяет идентифицировать и сильно деградированную ДНК, что особенно актуально в случае фитопрепаратов и биологически активных добавок к пище. Основная проблема традиционного ДНК-штрих-кодирования в фармакогнозии с использованием метода секвенирования по Сэнгеру — невозможность прочтения штрихкода без предварительного клонирования амплификата, если в растительной смеси присутствует большое число разнородных примесей и наполнителей растительного происхождения, из-за наложения нескольких или многих видоспецифичных хроматограмм друг на друга. По этой причине для ДНК-штрихкодирования растительных смесей наиболее предпочтительным является метод секвенирования 1Т82-ампликонов с использованием технологии секвенирования нового поколения NGS. Этот метод позволяет работать с сильно деградированной ДНК в составе многокомпонентных растительных смесей и дает возможность определить видовую принадлежность всех ингредиентов многокомпонентных фитопрепаратов. Из методов ДНК-фингер-принтинга рассмотрены: RFLP, RFLP-PCR, RAPD, RAPD-SCAR, AFLP-PCR и ISSR.

Авторы:

Жохова Е.В.
Родионов А.В.
Повыдыш М.Н.
Гончаров М.Ю.
Протасова Я.А.
Яковлев Г.П.

Издание: Успехи современной биологии
Год издания: 2019
Объем: 16с.
Дополнительная информация: 2019.-N 1.-С.25-40. Библ. 75 назв.
Просмотров: 31

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.97.14.87)
Яндекс.Метрика