Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Классификации дефектов вертлужной впадины: дают ли они объективную картину сложности ревизионного эндопротезирования тазобедренного сустава? (критический обзор литературы и собственных наблюдений)


Аннотация:

Данная работа носит дискуссионный характер и не претендует на какой-либо уровень научной доказательности. Цель — определить, какая классификация дефектов вертлужной впадины на сегодняшний день является наиболее используемой при ревизионном эндопротезировании тазобедренного сувстава, и насколько точно эта классификация отражает реальную тяжесть дефекта и объективизирует выбор ревизионных компонентов. Материал и методы. Проведен поиск и анализ литературы в базах данных PubMed и eLIBRARY за последние пять лет. Отобрано 170 публикаций на английском, немецком и испанском языках и 15 публикаций на русском языке, в которых осуществлялось классифицирование дефектов вертлужной впадины. Результаты. Наиболее используемой оказалась классификация W. Paprosky, которая применялась в 65,9% иностранных публикаций и в 100% русскоязычных статей. Классификация AAOS использовалась в 22,9% случаев, Gross и Saleh — в 4,1%, Gustilo и Pasternak — 1,2%. В 5,9% работ применялось по две классификационные системы. Причиной популярности классификации Paprosky является возможность оценки тяжести дефекта по стандартным рентгенограммам таза как в дооперационном периоде, так и в последующем в ретроспективных исследованиях. В то же время, по данным литературы, достоверность (точность совпадения с интра-операциоными находками) классификации Paprosky колеблется для разных отделов вертлужной впадины от 16 до 66%, а при оценке надежности (согласованности между разными специалистами) коэффициент каппа варьирует от 0,14 до 0,75 и зависит от опыта специалиста и характера дефекта. Одной из возможных причин расхождения в оценке степени тяжести дефекта являются ятрогенные и посттравматические изменения вертлужной впадины. Классификация Paprosky развивается с учетом дополнительных параметров, таких как характер дефекта (ограниченный или неограниченный) и непрерывность тазового кольца, позволяет сформировать полноценный алгоритм выбора ревизионных имплантатов и способа замещения дефекта, актуальный на сегодняшний день. В то же время, стремительное развитие цифровых технологий 3D-визуализации в значительной мере расширяют наши возможности предоперационной оценки дефектов и открывают перспективы для разработки новых классификаций, пользу которых еще предстоит оценить.

Авторы:

Тихилов Р.М.
Шубняков И.И.
Денисов А.О.

Издание: Травматология и ортопедия России
Год издания: 2019
Объем: 20с.
Дополнительная информация: 2019.-N 1.-С.122-141. Библ. 21 назв.
Просмотров: 42

Рубрики
Ключевые слова
aa
pap
акты
алгоритм
анализ
английский
артропластика
базы
болезней
болезнь
варьирующая
вертлужная
возможности
впадина
время
выбор
данные
данных
дефект
дефекты
деформации
доказательная
дооперационный
дополнительные
заместительная
замещение
изменение
имплантаты
индекс
иностранный
интраоперационные
исследование
каппа
картина
класс
классификация
ключ
кольца
компонент
костная
костные
кость
коэффициент
критическая
лет
литература
материал
метод
наблюдение
надежность
научной
немецкий
непрерывность
новые
обзор
объект
объективная
ограниченные
одного
ортопедические
ортопедия
отдел
оценка
параметр
период
перспективы
поддерживающие
поза
поиск
полноценн
польза
послед
посттравматическая
предоперационное
приобретенные
приспособления
причина
проведения
протез
публикации
пять
работа
развитие
разным
разработка
расхождение
ревизион
результата
рентгенограммы
ретроспективная
русская
сегодня
систем
слова
сложные
случаев
собственно
согласованная
специалистов
способ
стандартные
степени
стремительный
сустав
сустава
суставов
таза
тазобедренного
тазовая
технология
ткани
ткань
точная
тяжести
уровень
учет
характер
цель
цифровая
эндопротезирование
языка
ятрогенное
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.220.200.33)
Яндекс.Метрика