Распознавание желудочковых и суправентрикулярных аритмий с широкими QRS с помощью автоматического анализа при комплексном применении морфологических критериев и алгоритмов

Аннотация:

Цель. Изучение возможности распознавания желудочковых и суправентрикулярных аритмий с широкими комплексами QRS с помощью автоматического анализа при комплексном применении морфологических критериев и алгоритмов. Материалы и методы. Для 100 пациентов исследуемой группы (м /ж - 61/39, Me (min; max) - 44,5 (10;85) года) проводился анализ 14306 одиночных широких эктопических комплексов (QRS 120-230 мс): 11028(77%) желудочковых, 3 278(23%) аберрантных, представленных 145 разными формами QRS и верифицированных при эндокардиальном/чреспищеводном электрофизиологическом исследовании. Группа контроля включала 59 пациентов (м/ж - 25/34, Me (min; max) - 49,5 (14;85) лет) с 720 широкими QRS: 467 (65%) желудочковых, 253 (35%) аберрантных, представленных 86 формами QRS. Для анализа использовались критерии Drew В.J., Scheinman М.М. (1995); Wellens H.J. (1978); RWPT II (Pava LF, 2010) и алгоритмы Brugada P. (1991); Bayesian (2000); Vereckei A. (2008). Оценивались чувствительность, специфичность, диагностическая точность каждого по отдельности и комплексно, с помощью метода последовательного анализа Вальда с использованием автоматического анализа (КТ Result3, ЗАО «ИНКАРТ»). Также проводилось моделирование алгоритмов распознавания широких QRS с использованием нейронных сетей. Результаты. Лучшие результаты по выявлению желудочковых нарушений ритма продемонстрировали алгоритмы Brugada P., Drew В.J., Scheinman М. М. (чувствительность, специфичность, диагностическая точность составили 86,43, 66,73, 82,14% - в исследуемой группе и 81,80, 73,12, 78,75% - в контрольной) и алгоритм Bayesian (чувствительность, специфичность, диагностическая точность составили 87,81, 73,62, 84,72% - в исследуемой группе и 83,30, 77,08, 81,11% - в контрольной). Комплексный анализ с помощью метода Вальда позволил распознать желудочковые нарушения ритма с чувствительностью, специфичностью, диагностической точностью 83,11, 83,65, 83,23% - в исследуемой группе и 83,51, 84,58, 83,89% - в контрольной группе. Использование нейронных сетей позволило диагностировать желудочковые аритмии с чувствительностью, специфичностью, диагностической точностью 91,43, 91,30, 91,39% - в группе контроля и 97,06, 99,39, 97,6% - в исследуемой группе. Заключение. Использование автоматического анализа позволяет одновременно получать результаты работы отдельных алгоритмов/критериев и их комплекса, значительно уменьшает объем работы врача по оценке амплитудно-временных характеристик комплексов. Использование нейронных сетей повышает точность распознавания желудочковых и суправентрикулярных аритмий.

Авторы:

Издание: Кардиология.Изучение.Внедрение.Практика
Год издания: 2019
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2019.-N 3.-С.36-42. Библ. 16 назв.
Просмотров: 27