Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ СВЯЗАННЫХ С СОБЫТИЯМИ ПОТЕНЦИАЛОВ


Аннотация:

Целью исследования является проверка адекватности и информативности модели параллельного факторного анализа для описания потенциалов, связанных с событиями (ПСС). Исследования выполняли, используя записи ПСС в зрительном Go/NoGo тесте у 351 здорового испытуемого в возрасте 18—55 лет. Результаты исследований показали, что параллельный факторный анализ позволяет выделить компоненты ПСС, различающиеся по топографиям и форме сигналов, причем последние зависят от вида ответа испытуемого. Величины этих компонент индивидуальны, изменяются от испытуемого к испытуемому, и являются взаимно некоррелированными. На основании результатов исследований сделан вывод, что параллельный факторный анализ является адекватным подходом для описания общих характеристик и индивидуальных особенностей ПСС. Анализ потенциалов, связанных с событиями (ПСС), является информативным методом получения информации о динамике мозговых процессов, развивающихся в ходе реализации различных поведенческих реакций, и широко используется как в фундаментальных, так и прикладных исследованиях. В то же время, вследствие объемной электрической проводимости мозга, регистрируемые с поверхности головы электрические потенциалы, представляют собой суперпозицию сигналов от многих мозговых источников, что, в свою очередь, значительно усложняет анализ ПСС и интерпретацию полученных данных. Для решения этой проблемы предлагаются различные математические методы, позволяющие разделить ПСС на составляющие. Во-первых, это многочисленные методы локализации источников, основанные на приблизительных физических моделях распространения электрических полей в мозге. И, во-вторых, это методы слепого разделения источников, которые основаны на анализе статистических характеристик сигналов, но не используют какой-либо физической модели.

Авторы:

Пономарев В.А.
Пронина М.В.
Кропотов Ю.Д.

Издание: Физиология человека
Год издания: 2019
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2019.-N 3.-С.5-15. Библ. 24 назв.
Просмотров: 26

Рубрики
Ключевые слова
18
адекватность
активность
анализ
взаимный
возраст
время
вследствие
вывод
вызванные
голова
головной
данные
динамика
запись
здоровое
зрительная
изменения
индивидуального
интерпретация
инфекций
информации
исследование
источник
ключ
компонент
лет
локализации
математическая
метод
модели
мозг
мозга
мозге
мозговая
общие
объемные
описание
основание
основания
особенности
ответ
параллель
поведенческая
поверхности
подход
поза
пола
получение
послед
потенциал
потенциалы
прикладная
проблема
проверка
проводимости
процесс
развивающиеся
раздел
разделения
различие
различный
распространение
реакцией
реализация
регистр
результата
решения
связанные
сигнал
слепой
слова
события
состав
статистические
статистический
суперпозиция
тест
тестовые
топография
факторный
физиология
физические
физическое
характеристика
целью
человек
широкая
электрическая
электрическиеприборы
электроэнцефалография
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.133.140.88)
Яндекс.Метрика