Использование нейронных сетей в системах визуального ассистирования имплантации транскатетерного протеза клапана аорты

Аннотация:

Анализируется современное состояние подходов к анализу медицинских данных, получаемых в результате ангиографического исследования в рамках различных вмешательств на сосудистом русле человека. Рассмотрены основные подходы: image-based алгоритмы, алгоритмы машинного обучения и глубокое обучение нейросетей, как с позиции отдельных научных исследований, так и с прикладной точки зрения - с позиции создания систем визуального ассистирования медицинских процедур. Кроме того, представлен собственный взгляд авторов на перспективы и потенциальные решения трудностей при создании подобных комплексов для сердечно-сосудистой хирургии, в частности процедуры транскатетерного протезирования клапана аорты. Транскатетерное протезирование клапанов сердца, в частности клапана аорты, получает все большее распространение на территории РФ, а в зарубежных клиниках переходит в рутинную практику для лечения аортального стеноза у пациентов высокого риска. Подобная динамика обусловлена совершенствованием конструкций (протезов клапана и систем доставки), коррекцией протокола предоперационного планирования, совершенствованием навыков хирургов и heart team. Суть процедуры транскатетерного протезирования заключается в замене пораженного клапана сердца путем имплантации стентопободобного протеза с доставкой его через сосудистую систему пациента: бедренную, подключичную артерии, верхушку сердца и т.д. Учитывая ограниченность визуального доступа хирурга к месту имплантации, возникает необходимость визуализации и трекинга основных анатомических маркеров для обеспечения корректной имплантации протеза

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2019
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2019.-N 6.-С.50-55. Библ. 33 назв.
Просмотров: 20