Принципы функционирования интеллектуальной системы динамического контроля факторов риска и формирования рекомендаций по здоровьесбережению

Аннотация:

Здоровьесбережение определяется многочисленными факторами. Их совокупность определяет риск различных проявлений патологии у человека. Данное исследование посвящено разработке интеллектуальной системы, учитывающей персональные предикторы и возможные ситуации, определяющие уровень риска возникновения заболеваний (на модели инфаркта миокарда и инсульта). Семантическая сеть не только объединяет атрибуты факторов риска, но и включает узлы с рекомендациями, соответствующими выявляемым в конкретный момент комбинациям риск-факторов у индивида. Это соответствует персонализированному подходу к профилактике болезней. Для раннего выявления заболеваний необходимо построение системы, мониторирующей изменения в состояния здоровья в условиях воздействия окружающей среды. В настоящее время применяются различные подходы для интеграции данных об образе жизни и состоянии здоровья людей. В интернет-системе «Мед@архив» собирается информация о состоянии здоровья пользователей в домашних условиях и из лечебных учреждений в виде персональных электронных медицинских карт. При этом возможен удаленный мониторинг состояния здоровья с информированием лечащего врача в случае ухудшения состояния его пациента. Наиболее крупным в мире сервисом по сбору данных является Welltok, который интегрирует информацию о состоянии здоровья пользователей, в том числе о физической активности, болезнях, биоданных и т.д. В качестве модели в настоящей работе рассмотрены факторы, угрожающие развитием инфарктов и инсультов. Активное развитие мобильных портативных устройств, так называемое мобильное здравоохранение (mHealth), позволило обеспечить мониторинг или дискретное получение объективных данных о частоте сердечных сокращений, артериальном давлении (АД), уровне глюкозы в крови, двигательной активности и т.д. Кроме того, используя приложения (программы, которые можно загружать на смартфоны, планшеты и другие мобильные устройства), например для заказа еды, можно оценивать рацион питания конкретного человека.

Авторы:

Издание: Профилактическая медицина
Год издания: 2019
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2019.-N 5.-С.78-84. Библ. 26 назв.
Просмотров: 20