Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МЕДИЦИНСКИЕ ПРЕДМЕТНЫЕ РУБРИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭВОЛЮЦИИ НАУЧНЫХ ГРУПП НА ПРИМЕРЕ НАУЧНОЙ ШКОЛЫ АКАДЕМИКА А.И. АРЧАКОВА


Аннотация:

Предложен метод сравнительного анализа научных траекторий ученых на основе библиографического профиля (т.н. "мешпринт"), который представляет собой перечень терминов MeSH (ключевые термины, используемые для индексации статей в библиотеке биомедицинских текстов PubMed) с указанием относительной частоты встречаемости каждого термина в статьях учёного. Сопоставление персонализированных библиографических профилей можно представить в виде семантической сети, где узлами являются фамилии учёных, а связи пропорциональны рассчитанным мерам сходства библиографических профилей. Данный метод был использован для анализа семантической сети ученых, объединённых научной школой академика А.И. Арчакова. Результаты работы позволили показать взаимосвязи между научными траекториями одной научной школы и соотнести результаты с мировыми трендами развития научных направлений. Цифровизация общества и развитие Интернета делает возможным перенести фокус исследования с классических объектов молекулярной биологии (генов, белков, заболеваний) на самих учёных. В этом контексте наряду с традиционной задачей биологии и биохимии исследования молекулярных сетей интересно также исследовать эволюцию социальных групп учёных, объединённых, например, одной научной школой. Параллели между молекулярными и социальными сетями проводятся во многих исследованиях. Анализ траектории фокуса внимания учёного представляет существенный интерес, поскольку позволяет проследить направление научного поиска, а систематизация и анализ такого рода примеров являются интереснейшей базой для развития методов компьютерного обучения и прогнозирования. Функциональные возможности библиотеки биомедицинских текстов PubMed/MEDLINE позволяют создавать алгоритмы, анализирующие в автоматическом режиме как содержание резюме научных публикаций, так и сопутствующие мета-данные.

Авторы:

Ильгисонис Е.В.
Киселева О.И.
Лисица А.В.
Поверенная Е.В.
Топоркова М.Н.
Пономаренко Е.А.

Издание: Биомедицинская химия
Год издания: 2020
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2020.-N 1.-С.7-17. Библ. 19 назв.
Просмотров: 21

Рубрики
Ключевые слова
medline
автоматический
авторский
академик
алгоритм
анализ
базы
белковый
библиография
библиотека
биология
биомедицина
биомедицинские
биохимия
взаимосвязи
внимание
возможности
генов
географические
групп
данные
заболевания
задач
индекс
интернет
использованием
исследование
исследований
исследования
классическая
ключ
компьютерная
медицинская
метод
методов
мирового
молекулярная
направлениях
научной
научные
обучение
общества
объект
одного
основа
относительная
пара
перечень
персонализированная
поза
поиск
предметные
принадлежности
прогнозирование
пропорционально
профиль
публикации
работа
развитие
режим
результата
родами
рубрикатор
рубрики
связей
семантика
семантический
сети
систематизация
слова
содержание
сопоставление
сопутствующие
социальная
социология
сравнительная
статьи
сходство
текстов
термины
традиционная
узлы
указания
ученые
фамилия
финансирование
фокуса
функциональная
цифровая
частота
школа
эволюция
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.129.69.0)
Яндекс.Метрика