Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Нейрофизиологические методы прогнозирования исхода позвоночно-спинномозговой травмы


Аннотация:

Цель обзора — определить возможности нейрофизиологических методов исследования для прогнозирования исходов позвоночно-спинномозговой травмы. В статье проанализированы нейрофизиологические методы исследования функции спинного мозга и возможности использования полученных результатов для прогнозирования восстановления утраченных функций у пациентов с осложненной позвоночно-спинномозговой травмой. Рассмотрены также возможности применения функциональных методов диагностики при спинальном шоке. Частота выявления позвоночно-спинномозговой травмы (ПСТ) в мире значительно варьирует, находясь в пределах 8—58 случаев на 1 млн населения. ПСТ составляет 3—5% в структуре закрытой травмы и 5,5—17,8% среди всех повреждений опорно-двигательного аппарата. Обратимость неврологического дефицита, возникающего при ПСТ, зависит от степени повреждения невральных структур, наличия и выраженности осложнений, таких как кровоизлияния и вторичная ишемия спинного мозга (СМ). Степень тяжести ПСТ оценивают по клинической симптоматике в соответствии с классификацией, предложенной American Spinal Injury Association (ASIA) (1992), которая базируется на модифицированной шкале Н. Frankel и соавт. (1969). Согласно этой шкале, пострадавших подразделяют на пять групп (А, В, С, D, Е) в зависимости от степени выраженности двигательных и чувствительных нарушений, возникших в связи с повреждением СМ. Поскольку оценка по шкале ASIA требует хорошего речевого контакта, ее не всегда можно провести у пострадавших с сочетанной черепно-мозговой травмой и речевыми нарушениями или с угнетением бодрствования из-за воздействия медикаментов. Другим фактором, затрудняющим прогнозирование ПСТ, может быть развитие спинального шока (СШ), который в острейшем посттравматическом периоде создает картину полного повреждения СМ, хотя впоследствии может наступить полное функциональное восстановление. Дифференциальная диагностика функционального и анатомического повреждения СМ крайне важна для выбора тактики лечения, особенно для определения способа хирургического пособия и времени вмешательства. Цель обзора — определить возможности нейрофизиологических методов исследования для прогнозирования исходов позвоночно-спинальной травмы.

Авторы:

Синкин М.В.
Кордонский А.Ю.
Иванов Е.М.
Гринь А.А.

Издание: Журнал вопросы нейрохирургии им.Н.Н.Бурденко
Год издания: 2020
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2020.-N 2.-С.103-109. Библ. 33 назв.
Просмотров: 21

Рубрики
Ключевые слова
american
frankel
in
spina
анатомические
аппарат
аппарата
базы
бодрствование
болезни
бытовые
варьирующая
вмешательства
воздействие
возможности
восстановление
временная
вторичные
выбор
вызванные
выявление
групп
двигательная
дефицит
диагностика
дифференциальная
другого
зависимости
закрытие
использование
исследование
исход
ишемии
картина
классификация
клиническая
ключ
контакт
крайний
кровоизлияние
лечение
магнитная
медикаментов
метод
методов
мирового
модифицированная
мозг
мозга
моторная
наличия
нарушения
население
невральная
неврологическая
нейрофизиологические
нейрофизиология
обзор
обратимость
опорно-двигательного
опорные
определение
осложнение
осложнения
осложненный
особый
острая
оценка
пациент
период
повреждение
позвоночная
позвоночника
пола
полная
полное
пособий
постоянная
пострадавшие
посттравматическая
потенциал
потенциалы
применение
прогнозирование
пять
развитие
результата
речевая
связей
симптоматика
слова
случаев
соматосенсорная
соответствие
состав
сочетанная
спинальная
спинного
спинной
спинномозговая
способ
среда
статьи
степени
стимуляци
стимуляция
структур
тактика
травма
травматология
травмы
транскраниальная
тяжести
угнетение
уровень
фактор
функции
функциональная
хирургическая
хороший
цель
частота
черепномозговая
чувствительные
шкала
шок
шока
электронейромиография
электронного
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.220.35.83)
Яндекс.Метрика