Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ФАНТОМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ РЕКОНСТРУКЦИИ В КОЛИЧЕСТВЕННОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ


Аннотация:

При проведении количественной компьютерной томографии (КТ) с целью определения прочности и минеральной плотности кости (МПК) необходимо подбирать параметры сканирования, при которых обеспечивается наиболее высокая сопоставимость рентгеновской плотности (в единицах Хаунсфилда) и минеральной плотности кости. Целью данного исследования явилась оценка влияния фильтров реконструкции на измерения МПК при выполнении количественной КТ на сканере Canon Medical Systems. Был использован фантом РСК-ФК2, который включает вставки с разным значением МПК в диапазоне от 50 до 550 мг/мл. Фантом также позволяет моделировать разные свойства окружения позвонков (изменяя водно-жировое соотношение). Сравнение проводили для фильтров, используемых в целях реконструкции мягких тканей: FCО3, FCО8 и FC17. Результаты реконструкции показали, что для оценки МПК костных образцов ex vivo лучше подходит фильтр FC17, как имеющий линейный характер зависимости во всем интервале МПК. В то же время в оценку МПК у пациентов наименьшую ошибку вносит фильтр FC08. Таким образом, использование фантома РСК-ФК2 позволило оценить вклад в МПК выбранных для оценки фильтров реконструкции и выявить наиболее подходящий для каждой клинической цели. Данная процедура рекомендуется при подборе параметров сканирования при внедрении асинхронной КТ-денситометрии на оборудование других производителей.

Авторы:

Петряйкин А.В.
Иванов Д.В.
Ахмад Е.С.
Сергунова К.А.
Низовцова Л.А.
Петряйкин Ф.А.
Рыжов С.А.
Кириллова И.В.
Коссович Л.Ю.
Бессонов Л.В.
Доль А.В.
Владзимирский А.В.
Харламов А.В.

Издание: Медицинская физика
Год издания: 2020
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2020.-N 2.-С.33-43. Библ. 22 назв.
Просмотров: 18

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.138.67.144)
Яндекс.Метрика