Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Пилотное исследование применения лазерной флюоресцентной спектроскопии и оптической тканевой оксиметрии в диагностике и оценке течения рубновых поражений кожи


Аннотация:

Актуальность. Гипертрофические и келоидные рубцы являются исходами фиброза, связанными с аномально протекающим накоплением внеклеточного матрикса, выраженным воспалением и изменением местного метаболизма тканей. Применяемые сегодня диагностические подходы не позволяют точно оценить активность, тяжесть течения и прогнозировать исходы рубцовых поражений, так как опираются на субъективные, неколичественные и нестандартизованные методики. Использование методов неинвазивной оптаческой диагностики, в частности, лазерной флюоресцентной спектроскопии (ЛФС) и оптической тканевой оксиметрии (ОТО), может стать перспективным в данной области. Цель исследования. Патогенетическое обоснование применения ЛФС и ОТО для дифференциальной диагностики различных типов Рубцовых поражений. Материал и методы. В исследование включены 14 пациентов с постоперационными рубцами в лицевом отделе головы и на шее. Регистрацию оптических параметров кожи методами ЛФС и ОТО проводили при помоши прибора «ЛАКК-М» (ООО НПП «ЛАЗМА»). Оценивали параметры флюоресценции порфиринов (Л=680—700 нм), коллагена и эластина (Лг—455 нм), а также характеристики местного кровотока. Сравнение выборок проводили при помощи t-критерия Стьюдента. Результаты. У пациентов с нормотрофическими рубцами отмечена статистически значимо меньшая интенсивность флюоресценции коллагена —0,5834 (95% ДИ 0,3644; 0,8024, р=0,0009) и статистически значимо более низшая интенсивность флюоресценции порфиринов — 0,6404 (95% ДИ 0,4115; 0,8693, р=0,0268), а также более высокое потребление кислорода — 1,347 (95% ДИ 1,071; 1,623, р=0,0132) по сравнению с аналогичными показателями у пациентов с гипертрофическими/келоидными Рубцовыми поражениями — 1,628 (95% ДИ 0,8965; 2,360), 1,406 (95% ДИ 0,9349; 1,877), 0,7474 (95% ДИ 0,4973; 0,9975) соответственно. Заключение. Продемонстрирована возможность объективного, неинвазивного изучения изменений соединительной ткани и количественной оценки процессов воспаления и гипоксии в рамках развития фиброза кожи методами ЛФС и ОТО. Полученные закономерности могут быть использованы для совершенствования способов оценки течения и диагностики различных вариантов рубцов.

Авторы:

Макматов-Рысь М.Б.
Чурсинова Ю.В.
Куликов Д.А.
Разницына И.А.
Андреева В.В.
Гержик А.А.
Гуреева М.А.
Бобров М.А.
Хлебникова А.Н.
Зулькарнаев А.Б.
Куликов А.В.
Рогаткин Д.А.
Молочков А.В.

Издание: Клиническая дерматология и венерология
Год издания: 2020
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2020.-N 4.-С.506-513. Библ. 13 назв.
Просмотров: 22

Рубрики
Ключевые слова
in
vivo
активность
акты
аналоги
аномальный
болеющие
бытовые
вариантные
включениями
внеклеточный
возможности
воспаление
выбор
высокий
гипертрофированное
гипоксии
голова
данных
диагностика
диагностическая
диагностические
дифференциальная
закономерности
изменение
изучение
интенсивность
использование
использованием
исследование
исход
исходы
келоид
келоидный
кислород
клинические
ключ
кожи
количественная
коллаген
кровоток
лазерное
лечения
лицевая
материал
матрикс
местная
метаболизм
метод
методика
методов
методы
накопление
неинвазивная
нормы
областей
обоснование
объективная
оксиметрия
оптическая
отдел
оценка
параметр
патогенетическая
пациент
перспективная
пилотное
подход
поза
показатели
пола
помощи
поражение
порфириновый
потребление
прибор
применение
прогноз
протек
процедура
процесс
процесса
развитие
различный
рамки
регистрация
результата
результатов
рубец
рубцовая
рубцы
связанные
сегодня
слова
совершенствование
соединительная
спектрометрия
спектроскопия
способ
сравнение
статистические
статьи
субъективный
течения
типов
тканевая
ткань
точная
тяжести
фиброз
флуоресцентная
флюоресцентная
флюоресценция
характеристика
цель
частная
эластин
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.191.92.22)
Яндекс.Метрика