Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Физиолого-биохимические исследования как необходимый компонент алгоритма оценки эффективности минорных биологически активных веществ пищи


Аннотация:

Доклинические физиолого-биохимические исследования эффективности тестируемых биологически активных веществ в условиях моделируемой патологии на лабораторных животных являются важным этапом, предшествующим оценке клинической эффективности создаваемого специализированного пищевого продукта диетического лечебного или профилактического питания. Цель данной работы - краткий обзор разработанного алгоритма доклинической оценки эффективности специализированных продуктов питания, который включает комплекс последовательных этапов тестирования безопасности, сохранности, биодоступности и эффективности биологически активных веществ в опытах на лабораторных животных. В работе представлен краткий обзор методологических подходов для доклинической оценки, включающей физиолого-биохимические исследования in vivo эффективности минорных растительных биологически активных веществ пищи - полифенолов ягод и листьев черники и фитоэкдистероидов, экстрагируемых из шпината. Показано благоприятное воздействие полифенолов листьев черники на углеводный и липидный обмен крыс-самцов линии Zucker и Вистар, что определило необходимость повышения эффективности разрабатываемого полифенольного ингредиента путем сорбции на пищевом носителе. При оценке in vivo эффектов полифенолов ягод и листьев черники, сорбированных на гречневой муке, установлено выраженное гипогликемическое действие. В экспериментах по оценке адаптогенных эффектов фитоэкдистероидов листьев шпината выявлено статистически значимое снижение содержания, основных биомаркеров стресс-системы, что свидетельствует о сглаживании реакции организма животных в ответ на сильное стрессорное воздействие. Заключение. Включение в состав специализированных пищевых продуктов для диетического профилактического и лечебного питания минорных биологически активных веществ пищи - необходимое условие повышения их эффективности. Научно-практическая значимость доклинической оценки исследования в решающей степени зависит от наличия корректно подобранной биомодели. Таким образом, корректность оценки эффектов минорных биологически активных веществ пищи в качестве функциональных пищевых ингредиентов в составе специализированных пищевых продуктов зависит от воспроизводимости патологических процессов (клинических, биохимических и морфологических нарушений), характерных для изучаемого заболевания, на выбранной модели in vivo.

Авторы:

Мазо В.К.
Сидорова Ю.С.
Петров Н.А.
Василевская Л.С.

Издание: Вопросы питания
Год издания: 2020
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2020.-N 4.-С.52-59. Библ. 33 назв.
Просмотров: 18

Рубрики
Ключевые слова
in
vivo
zucker
адаптоген
активные
алгоритм
безопасности
биодоступность
биологически
биологический
биомаркеры
биомоделирование
биохимическая
биохимические
благоприятный
вещества
вещество
вистар
включениями
воздействие
воспроизводимость
гипогликемия
данных
действие
диетические
доклиническая
доклинические
животного
животные
заболевания
значимость
исследование
исследования
качества
клиническая
ключ
комплекс
компонент
коры
краткая
крыса
лабораторная
лабораторные
лечебная
линии
липидные
листья
методологии
модели
моделирование
морфологическая
наличия
нарушения
научной
необходимости
носители
обзор
обмен
образ
организм
основной
ответ
оценка
патологии
патологическая
питание
пищевая
пищевой
пищевые
пищи
повышение
подход
полифенолы
послед
продуктов
продукты
профилактическая
процесс
путем
работа
растительного
реакцией
свидетельства
силлард
слова
снижение
содержание
состав
специализированная
специализированные
статистические
степени
стрессорный
стрессоры
тестирование
тестирования
углеводные
условия
фитоэкдистероид
функциональная
характерного
цель
черника
шпинат
эксперимент
экстра
этап
эффект
эффективность
ягоды
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.188.219.131)
Яндекс.Метрика