Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЛИ ИНСТРУКЦИЯ "БЫТЬ ОРИГИНАЛЬНЫМ И ПРИДУМЫВАТЬ" ВЛИЯЕТ НА ЭЭГ-КОРРЕЛЯТЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ТВОРЧЕСКИХ ЗАДАЧ?


Аннотация:

В работе приводятся данные связанной с событиями синхронизации/десинхронизации при выполнении вербальных творческих (придумать окончания пословиц) и нетворческих (предложить синоним окончания известной пословицы; вспомнить известное окончание пословиц) задач, а также данные классификации ЭЭГ-паттернов при выполнении испытуемыми заданных инструкций. В исследовании принимали участие 24 добровольца (18—22 года: 20 женщин, 4 мужчин). При придумывании оригинальных окончаний в сравнении с контрольной задачей на память были выявлены большие значения мощности ЭЭГ в лобной области правого полушария в диапазоне частот 8— 9 Гц в интервале 400—730 мс. В теменной области левого полушария, в этом же диапазоне частот, были получены большие значения мощности электроэнцефалограммы (ЭЭГ) при создании и оригинальных, и синонимичных окончаний по сравнению с контрольной задачей "вспомнить". При создании оригинальных и синонимичных окончаний мощность ЭЭГ была выше в центральных лобных областях коры для диапазона частот 14—15 Гц, а также в отведениях правого полушария F4, Р4 для задач с синонимами по сравнению с задачей на память (850—950 мс). В более высокочастотном диапазоне 17—2-1 Гц различий между творческой задачей и задачей на синонимы не выявлено. При этом творческая задача, по сравнению с задачей на память, характеризовалась отличиями в теменных отведениях билатерально, а в центральной лобной зоне только для частот 17—18 Гц. Задача на синонимы, по сравнению с контролем, отличалась в указанных зонах для более широкого диапазона частот: 17—21 Гц. Классификация ЭЭГ-сигналов проводилась с использованием программного пакета classifier learning в среде matlab. Рассматривались результаты классификации на основе линейного дискриминантного анализа, метода опорных векторов и метода, давшего лучший результат классификации. Для классификации использовали преобразованный к плотности источника тока (CSD) сигнал ЭЭГ от лобных (FJy Fz, F4) и теменных отведений (Р3, Pz, Р4), расположенных на поверхности головы по системе 10—20. Средняя точность классификации по единичным пробам для 3-х типов заданий у всех испытуемых составила — 48.7 ± 5%[SD] для лучших классификаторов, лучший результат отдельного испытуемого достигал — 58.5% с использованием линейного дискриминантного анализа при теоретическом пороге случайной классификации 33%.

Авторы:

Шемякина Н.В.
Нагорнова Ж.В.

Издание: Физиология человека
Год издания: 2020
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2020.-N 6.-С.5-15. Библ. 31 назв.
Просмотров: 25

Рубрики
Ключевые слова
18
matlab
анализ
билатеральная
болеющие
большая
вектор
вербальное
выполнение
высокочастотная
года
голова
данные
действие
десинхронизация
деятельности
диапазона
дискриминантный
доброва
единичн
женщин
задания
задач
значению
зона
зоны
инструкции
интервал
использование
исследование
источник
классификаторов
классификация
ключ
контроль
контрольные
коры
левого
линейная
лобная
людях
метод
мощности
мощность
мужчин
мышление
нейрофизиология
областей
окончания
опорные
основа
отведение
отдельные
отличия
пакет
память
плотности
поверхности
пола
полушария
порог
пословицы
право
проба
программного
процессы
работа
различие
расположенные
результата
связанная
связанные
сигнал
синоним
синхронизация
систем
слова
случайные
события
создание
состав
способности
сравнение
сравнительная
среда
среднего
сыр
творческие
теменная
теоретическая
типов
ток
точная
указ
участие
физиологические
физиология
характер
центральная
частота
широкая
эксперимент
электроэнцефалограмма
электроэнцефалография
ээг
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.15.14.245)
Яндекс.Метрика