Построение прогностической модели для оценки вероятности развития ишемического инсульта некардиоэмболического генеза

Аннотация:

Цель: Разработка прогностической модели для оценки вероятности возникновения первого ишемического инсульта (ИИ) некардиоэмболического генеза. Материал и методы, В исследование (дизайн - «случай-контроль») были отобраны 412 участников - 206 пациентов в возрасте от 45 до 80 лет, перенесших первый ИИ некардиоэмболического генеза, и 206 здоровых добровольцев, не переносивших ранее ИИ; все пациенты были сопоставимы по полу и возрасту. У всех участников исследования кровь из локтевой вены брали утром натощак после 12-часового голодания, оценивали концентрации маркеров - глюкозы, инсулина, общего холестерина (ХС), ХС липопротеидов низкой и высокой плотности, триглицеридов, аполипопротеинов В и А1, гомоцистеина, С-реактивного белка, интерлейкинов-1, -4, -6, -8, -10, фактора роста эндотелия сосудов А, фактора некроза опухоли-а, инсулина, адипонектина, мочевой кислоты, N-концевого пропептида натрийуретического гормона, креатикина, цистатина С. У всех участников проводились генотипирование 25 однонуклеотидных полиморфизмов генов (ОНП): АРОЕ (rs7412, TS429358, TS5174), АР0А5 (rs34282181, rs619054), APOC4 (rs1132899), АРОН (rs4581), LPL (rs199675233), LP(a) (rs41267817), АРОВ (rs1042031, rs676210), APOD (rs7659), ANGPT4 (rs1044250), TNFa (rs1800620), VEGFA (rs62401172), IL8 (rs1803205), IL6 (rs56383910), MTHFR (rs1801131, rs1801133), ADIPOQ-AS1 (rs17366743, TS185847354), ADIP0R2 (rs12342), GRM1 (rs1047005), GRM3 (rs2228595), BDNF (rs6265), а также анализ распознавания аллелей методом по-лимеразной цепной реакции с использованием готовых зондов TaqMan, имеющих идентификационный номер Assey ID (Applied Biosystems, США). Результаты. В полученную модель вошли следующие независимые переменные -сахарный диабет типа 2, адипонектин, АроА1, IL6, ADIPOQ (rs17366743). Значение площади под кривой AUC (Area under the curve) (95% доверительный интервал) составила 0,947 (0,918; 0,976), порог отсечения Cut-off - 0,565, при этом чувствительность модели -87,1%, специфичность - 90,3%, процент верной реклассификации - 88,7%. Заключение Полученная прогностическая модель включает клинические, биохимические и молекулярно-генетические параметры и характеризуется высокой чувствительностью, специфичностью и точностью реклассификации.

Авторы:

Издание: Врач
Год издания: 2020
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2020.-N 11.-С.78-86. Библ. 11 назв.
Просмотров: 20