НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ФИЗИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ

Аннотация:

Цель исследования: дать оценку эффективности применения распространенных нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования количественных и качественных показателей физического развития детского населения. Обучающую выборку для экспериментальных моделей составила база данных, содержащая информацию о соматометрических и физиометрических показателях, соматотипе и гармоничности физического развития 639 детей в возрасте от 7 до 14 лет. С помощью программного модуля Statistica Neural Network было получено и проанализировано 50 нейросетевых моделей на основе многослойного персептрона и 50 моделей на основе радиально-базисных функций. В качестве входных данных для нейросетевых моделей использовались: возраст, пол, длина и масса тела, окружность грудной клетки. Для анализа качества прогнозирования были взяты физическая работоспособность, мышечная сила, жизненная емкость легких и соматотип. Оценка эффективности нейросетевых моделей проводилась по следующим параметрам: для оценки качества прогнозирования количественных данных выполнялся расчет коэффициента корреляции Пирсона (г) между наблюдаемыми и предсказанными моделью показателями. Для оценки эффективности прогнозирования качественных данных выполнялась оценка чувствительности изучаемых моделей к прогнозируемым качественным признакам в виде относительных величин (%), показывающих долю верно предсказанных значений качественного признака в обучающей выборке. Среди изученных нейросетевых моделей лучшим качеством прогноза обладают модели на основе многослойного персептрона (г=0,9; чувствительность до 97,42%; р<0,05), что делает их перспективными для применения в системах, осуществляющих мониторинг и прогнозирование физического развития детей и подростков. Нейросетевые модели с высокой прогностической эффективностью могут применяться при разработке региональных стандартов физического развития, стать основой информационных систем, осуществляющих оценку и прогнозирование риска здоровью детского населения.

Авторы:

Издание: Вятский медицинский вестник
Год издания: 2020
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2020.-N 4.-С.49-53. Библ. 7 назв.
Просмотров: 9