АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ КОЖИ

Аннотация:

Целью данного исследования явилось изучение возможности применения алгоритмов сегментации для выделения объектов на дерматоскопических цифровых изображениях. Материалы и методы исследования. Б работе использованы три алгоритма выделения объектов на цифровом изображении. Исследование проводилось на 3000 дерматоскопических изображениях базы данных The International Skin Image Collaboration. В первую очередь в работе с данными изображениями применялись два алгоритма, для которых необходимо указать предполагаемый центр объекта, так как они требуют меньшего количества вычислительных операций и времени на работу с изображениями. Алгоритм сегментации, для которого требуется обвести контур объекта использовался лишь в крайних случаях, когда полученные результаты выделения объектов при помощи предыдущих алгоритмов не соответствовали объекту на исходном цифровом изображении кожи. Результаты и их обсуждение. По полученным результатам исследования было установлено, что алгоритм сегментации, основанный на расчете среднего арифметического цветов и яркости изображения, позволяет выделить объект на 2407 (80,23%), из взятых в выборку, цифровых изображений кожи. Заключение. Предложенный алгоритм сегментации дерматоскопических цифровых изображений может быть использован при разработке интеллектуальных систем поддержки принятия решения медицинскими работниками для диагностики злокачественных новообразований кожи.

Авторы:

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2020
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2020.-N 4.-С.106-109. Библ. 10 назв.
Просмотров: 22