Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

КЛИНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ MALDI-TOF MS ДЛЯ УСКОРЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ БАКТЕРИАЛЬНЫХ ИНФЕКЦИЙ


Аннотация:

Принцип рациональной антибиотикотерапии может быть реализован только в случае точной и быстрой идентификации патогена. Распространение антибиотикорезистентности ограничивает выбор противомикробных препаратов и ухудшает клинические прогнозы для пациентов, поэтому необходимы новые стратегии для улучшения результатов лечения пациентов. В статье проведен клинико-экономический анализ инновационных технологий MALDI-TOF MS для ускоренной диагностики микроорганизмов. Масс-спектрометрическая идентификация бактериальных патогенов способствует сокращению сроков выдачи результатов бактериологических анализов и является экономически выгодной технологией для применения в рутинной практике микробиологических лабораторий в России. Проблема роста и распространения антибиотикорезистентности является глобальной угрозой общественному здоровью. Результаты исследования, проведенного в Великобритании и посвященного экономическим проблемам, связанным с ростом антибиотикорезистентности, показывают, что к 2050 году из-за инфекций, устойчивых к антибиотикам, ежегодная преждевременная смертность составит 10 млн. человек. ВОЗ опубликовала Глобальный план по борьбе с антибиотикорезистентностью, который предлагает, наряду с сокращением потребления антибиотиков, рациональной антимикробной терапией и применением альтернативных стратегий лечения бактериальных инфекций, разработку новых противомикробных препаратов, что с финансовой точки зрения весьма обременительно. В сложившейся ситуации многие ученые предлагают подойти к вопросу преодоления роста и распространения антибиотикорезистентности с точки зрения ускоренной идентификации микробных патогенов с помощью инновационных технологий масс-спектрометрии - MALDI-TOF MS. MALDI-TOF MS (от англ. MALDI, Matrix Assisted Laser Desorption/lonization Time of Flight Mass Spectrometry, матрично-активированная лазерная десорбционно-ионизационная масс-спектрометрия с времяпролетным разделением) все шире внедряется во все бактериологические лаборатории мира, однако высокая стоимость приборов не позволяет однозначно судить об ее экономической эффективности для бактериологических лабораторий с небольшим потоком анализов. Целью данного исследования было провести клинико-экономический анализ (КЭА) инновационной медицинской технологии MALDI-TOF MS в реалиях рутинной практики бактериологической лаборатории со средним потоком анализов.

Авторы:

Миронова А.В.

Издание: Менеджер здравоохранения
Год издания: 2021
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2021.-N 4.-С.31-37. Библ. 11 назв.
Просмотров: 28

Рубрики
Ключевые слова
mass
sp
time
альтернативная
анализ
англия
антибиотик
антибиотикорезистентность
антибиотикотерапия
антимикробные
бактериального
бактериальные
бактериология
борьба
быстрый
бытовые
великобритания
веса
вопрос
время
выбор
выдача
высокий
глобального
глобальный
годовые
готовности
данных
десорбция
диагностика
затраты-эффективность
здоровья
зрения
идентификации
инновационный
инфекцией
инфекции
исследование
клиники
клиническая
ключ
лаборатории
лазерное
лечение
масс-спектрометрия
массспектрометрияя
матричные
медицинская
менеджмент
микробиологическая
микробная
микроорганизмов
мирового
небольших
новые
общественного
одного
патоген
пациент
план
плата
поза
показатели
помощи
порог
поток
потребление
практика
преждевременная
преодоления
препараты
прибор
применение
принцип
проблема
проведения
прогноз
противомикробные
разделения
разработка
распространение
рационального
результата
россии
роста
рутин
связанные
ситуации
слова
случаев
смертности
современная
сокращение
состав
способ
среднего
сроки
статьи
стоимости
стратегия
суд
терапия
технология
точка
точная
угроза
ускоренные
устойчивое
ученые
финансирование
финансовое
целью
человек
экономика
экономическая
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.224.57.86)
Яндекс.Метрика