Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Структура дентина в области клиновидного дефекта после обработки Er,Cr:YSGG-лaзepом в сравнении с традиционным методом препарирования


Аннотация:

Изучено влияние Er,Cr:YSGG-лaзepa при различных мощностях на структуру дентина в области клиновидного дефекта и проведена сравнительная оценка с влиянием традиционного препарирования. Материалы и методы. В исследовании были использованы 20 удаленных зубов с клиновидными дефектами. Препарирование клиновидных дефектов проводили лазерной установкой «WaterLase IPIus» (Biolase Tech, США) в различных режимах (2,75 Вт, 10 Гц, воздух 40%, вода 10%; 4 Вт, 15 Гц, воздух 60%, вода 30%; мощность 5,25 Вт, 20 Гц, воздух 80%, вода 50%) и турбинным наконечником алмазным бором с водяным охлаждением. После препарирования изготавливали шлифы зубов, которые подвергали углеродному напылению на установке «SPI Module Carbon Coater» и исследовали на сканирующем электронном микроскопе «Tescan Mira LMU». Результаты. При сравнении влияния эрбий-хромового лазера и традиционного препарирования на структуру дентина в области клиновидного дефекта выявлено, что Er,Cr:YSGG-лaзep при мощности 4 Вт создает самую шероховатую поверхность с наибольшим количеством широко раскрытых дентинных канальцев и практически полностью удаленным смазанным слоем. Выводы. Исследование показало, что использование Er,Cr:YSGG-лaзepa при мощности 4 Вт является оптимальным, так как оно улучшает микроморфологию некариозного склеротического дентина в области клиновидного дефекта, а следовательно, является более эффективным методом по сравнению с традиционным препарированием.

Авторы:

Крихели Н.И.
Бычкова М.Н.
Болашова С.В.

Издание: Клиническая стоматология
Год издания: 2021
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2021.-N 2.-С.10-14. Библ. 24 назв.
Просмотров: 19

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.147.78.62)
Яндекс.Метрика