Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Пилотный проект по изучению ассоциации тропонина I с сердечно-сосудистыми осложнениями в популяции российского региона


Аннотация:

Цель. В рамках пилотного исследования изучить потенциальную значимость сердечного тропонина I (cTnl) в оценке риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в общей популяции 35-64 лет одного из регионов-участников исследования ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Материал и методы. Исследование базируется на данных наблюдательного проспективного исследования ЭССЕ-РФ, полученного на выборке из населения одного из регионов. В анализ включались социально-демографические переменные, факторы риска, ССЗ в анамнезе. Уровень cTnl измеряли с ноября по декабрь 2021 г в образцах сыворотки крови, хранимых при -70° С, с помощью высокочувствительного иммунохемилюминисцентного анализа с микрочастицами, используя реактивы Architect Stat High Sensitive Troponin I (Abbott) на автоматизированном анализаторе Architect i2000SR (Abbott, Abbot Park IL, США). В качестве конечных точек анализировалась жесткая конечная то^ка (KT) — смерть от ССЗ и перенесенный инфаркт миокарда и комбинированная сердечнососудистая KT, включавшая смерть от ССЗ, новые случаи инфаркта миокарда, острого нарушения мозгового кровообращения, ишеми-ческой болезни сердца и реваскуляризации. Медиана наблюдения за смертностью составила 5,5 лет. Всего в анализ включено 1120 человек в возрасте 35-64 лет, Результаты. Анализ ассоциаций SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation) и cTnl показал существенную разницу в стратификации риска по этим двум показателям. У женщин в категории высокого риска развития комбинированных сердечно-сосудистых событий (ССС) по уровню cTnl KT не наблюдалось совсем. У мужчин умеренного и высокого риска доля KT увеличивается с увеличением риска no cTnl. Кривые выживаемости, соответствующие первым 3-м квинтилям распределения по cTnl, не расходились, и, следовательно, количество ССС в этих группах не различалось. В то же время кривые, соответствующие 4-му и 5-му квинтилям, значимо отличались от первых 3-х, что свидетельствует о более высоком риске ССС у обследуемых из этих групп (р<0,001). Учитывая, что в группе высокого риска по уровню cTnl было всего 3 KT, был проведен анализ выживаемости для низкого риска vs умеренного и высокого. Полученные кривые достоверно расходятся (р=0,006). Для оценки связи между уровнем cTnl и KT анализировали модели пропорциональных рисков Кокса. Показано, что сам по себе cTnl или его логарифм значимо ассоциирован с жесткими и комбинированными KT. Отрезная точка уровня cTnl, равная 12/10 пг/мл (мужчины/ женщины), была связана с жесткой KT, а точка 6/4 пг/мл — с комбинированной KT. Следует отметить, что рекомендованная отрезная точка 6/4 пг/мл близка к верхнему квартилю распределения cTnl в европейской популяции. Для населения РФ верхний квартиль соответствует уровню cTnl 3,5/2,1 пг/мл, что свидетельствует о необходимости снижения критических значений cTnl в российской популяции. Для оценки реклассификации риска были проанализированы модели Кокса с использованием индекса реклассификации NRI (Net Reclassification Index), NRIsurviva| для анализа выживаемости. Для категориальных переменных использовали категориальный индекс реклассификации NRIcategoria|. Оба метода включения cTnl в модель значимо улучшают классификацию риска жестких KT у мужчин. Заключение. Полученные результаты подтверждают необходимость снижения пороговых значений для прогнозирования комбинированной KT, в частности, у российских мужчин. cTnl обладает самостоятельным влиянием на возникновение любых ССС и добавление его к SCORE улучшает прогнозирование рисков этих событий среди мужчин. Однако полученные данные являются предварительными и требуют уточнения на большем объеме обследованных. Вместе с тем, очевидно, что определение уровня cTnl может играть значительную роль в оценке сердечно-сосудистого риска и быть маркером неблагоприятного прогноза в российской популяции.

Авторы:

Шальнова С.А.
Драпкина О.М.
Концевая А.В.
Яровая Е.Б.
Куценко В.А.
Метелъская В.А.
Капустина А.В.
Баланова Ю.А.
Литинская О.А.
Покровская М.С.

Издание: Кардиоваскулярная терапия и профилактика
Год издания: 2021
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2021.-N 5(2).-С.185-192. Библ. 24 назв.
Просмотров: 24

Рубрики
Ключевые слова
corona
i
in
net
score
sensitive
st
автоматизированный
анализ
анализатор
анамнез
ассоциации
ассоциированные
базы
болезни
болезнь
болеющие
большая
бытовые
верхний
включения
включениями
влияние
возникновения
возраст
время
выборка
выживаемости
высокий
групп
данные
двумя
добавки
доля
европейское
женщин
жесткий
заболеваемость
заболевания
значению
значимость
игровая
изучение
иммунизация
индекс
инфаркт
использование
исследование
исследований
исследования
ишемическая
категориальный
категории
категориям
качества
классификация
клинические
ключ
кокса
количество
комбинированная
конечные
кривая
критическая
крови
кровообращение
лет
маркер
материал
медия
метод
микрочастицы
миокард
модели
мозговая
мужчин
наблюдение
нарушения
население
неблагоприятные
недостаточность
необходимости
низкие
новые
образцов
обследования
общей
объем
одного
определение
осложнение
острая
оценка
первая
переменным
перенесенный
пилотный
пожилой
показатели
пола
помощи
популяции
пороговые
потенциальный
предварительной
проведения
прогноз
прогнозирование
проект
пропорционально
проспективные
протоколы
равными
развитие
различие
рамки
распределение
расходов
реактивы
реваскуляризация
регион
результата
риск
риска
роль
российская
самостоятельной
свидетельства
связей
сердечн
сердечно-сосудистая
сердечно-сосудистые
сердца
след
следовой
слова
случаев
смерти
смертности
снижение
события
соответствующие
состав
социально-демографические
среда
средний
сша
сыворотка
точка
тропонин
увеличение
умеренная
уровень
уровни
фактор
факторы
федерации
характеристики
цель
частная
частота
человек
эпидемиологические
эпидемиологических
эпидемиология
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.142.200.102)
Яндекс.Метрика