ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ЛОГИТ-РЕГРЕССИИ КАК МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ HELICOBACTER PYLORI-АССОЦИИРОВАННОЙ ГАСТРОДУОДЕНАЛЬНОЙ ПАТОЛОГИИ

Аннотация:

Цель исследования: изучить возможность прогнозирования Н. pуlori-ассоциированной гастродуоденальной патологии при помощи множественного логистического регрессионного анализа с целью своевременной диагностики и профилактики. В процессе открытого проспективного исследования сформирована группа (n=296) больных с установленным диагнозом гастродуоденальной патологии (ГДП). Для диагностики Н. pylori (Hp) - инфекции использовались биопсийные и серологические методы. При помощи логистического регрессионного анализа оценивалась вероятность факторов риска развития Нр-ассоциированной ГДП и возможности их коррекции. Нами получена математическая модель логит-регрессии прогнозирования гастродуоденальных заболеваний, ассоциированных с инфекцией Hp. Установлено, что наиболее существенное влияние на возникновение и прогрессирование Нр-ассоциированной ГДП у больных оказывают: гиперхолестеринемия, гипергликемия, курение, артериальная гипертензия. Логит-модель как дополнительный метод прогнозирования позволяет определить группы больных высокого и низкого риска в отношении инфицирования Hp. Логистический регрессионный анализ при своевременном предупреждении факторов риска дает возможность прогнозировать снижение риска развития Нр-ассоциированной ГДП. Построенная модель логит-регрессии позволяет выявить факторы риска, оказывающие наибольшее влияние на вероятность возникновения Нр-ассоциированной ГДП, определить группы больных высокого и низкого риска, при коррекции факторов риска прогнозирует снижение риска развития Нр-ассоциированных гастродуоденальных заболеваний.

Авторы:

Издание: Вятский медицинский вестник
Год издания: 2021
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2021.-N 3.-С.89-96. Библ. 17 назв.
Просмотров: 19