КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА РИСКА ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ: ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Аннотация:

Интернет-зависимость (ИЗ) признана одним из распространенных вариантов болезней зависимости нехимической природы и имеет значительные негативные последствия для самого пациента, его семьи и социума в целом: социальные, медицинские и экономические. Цель исследования: построить модель прогноза риска развития интернет-зависимости с использованием системы молекулярно-генетических и психологических маркеров в рамках общей системы маркеров риска и их взаимодействия с учетом эффектов пола и возраста. Материалы и методы. Для оценки выраженности ИЗ использовали «Шкалу интернет-зависимости» CIAS (Chinese Internet Addiction Scale). В исследование включено 164 человека (26,2% женщины), средний возраст составил 23,0(2,9) лет, из них в группу ИЗ (балл по ClAS 65 и более) вошли 44 человека, остальные составили группу контроля. Генетическая панель: 31 полиморфный локус в 21 гене, содержит наиболее информативные генетические варианты в генах, контролирующих систему «награды» и важнейшие нейромедиаторные системы и систему нейротрофинов. Психологическая панель состояла из шкал-самоопросников: шесть шкал для оценки личностных характеристик, включая темперамент и характер и две шкалы для оценки уровня и спектра детского психотравмирующего опыта. Поиск переменных-кандидатов для прогнозирования риска ИЗ осуществлялся при помощи алгоритма «Random forest («Случайного леса») - Boruta. Моделирование проводили методом бинарной логистической регрессии с последовательным трехступенчатым построением генетической, психологической и итоговой комплексной моделей. Результаты. Впервые получена комплексная модель риска развития ИЗ, включающая как генетические, так и психологические маркеры с корректировкой на пол и возраст, а также с учетом взаимодействия пола и возраста с маркерами. Комплексная модель также обладает приемлемыми характеристиками в отношении прогностической мощности (R2=0,50, площадь под кривой (AUC)=0,929, специфичность=0,800, чувствительность=0,955). В итоговую комплексную модель оценки риска ИЗ вошли: 1) генетические маркеры риска: BDNF rs6265 (р=0,009), NTRK3 rs2229910 (р=0,013), и протективный генетический маркер: DRD4 48bр (р=0,003), эффект которого связан с полом (р=0,003) - при увеличении возраста у носителей генотипов DRD4 48bp SL и LL риск развития ИЗ существенно снижается. 2) психологический маркер риска ИЗ: «импульсивность планирования» (р<0,001) и протективный психологический маркер: личностная черта «Самонаправленность» (р<0,001). 3) дополнительный протективный маркер из диапазона детского психотравмирующего опыта «Проживание в сообществе с высоким уровнем насилия», эффект которого проявляется только у мужчин (р=0,019). Заключение. Полученная модель риска ИЗ выявила существенные независимые эффекты генетических и психологических маркеров, показала свою адекватность и может быть использована как базовая модель для дальнейших исследований сложных процессов, формирующих риск развития ИЗ. Результаты носят предварительный характер и необходимы дополнительные исследования на расширенных выборках.

Авторы:

Издание: Социальная и клиническая психиатрия
Год издания: 2021
Объем: 14с.
Дополнительная информация: 2021.-N 4.-С.34-47. Библ. 35 назв.
Просмотров: 18