Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Шкалы NEWS2, 4С Mortality Score, COVID-GRAM, Sequential Organ Failure Assessment Quick как инструменты оценки исходов тяжелой формы COVID-19 (пилотное ретроспективное когортное исследование)


Аннотация:

Цель. Исследовать прогностическую способность шкал NEWS2, 4С Mortality Score, COVID-GRAM и qSOFA в предсказании клинических исходов у пациентов с тяжелой формой COVID-19 (COrona Virus Disease 2019), госпитализированных в многопрофильный стационар. Материал и методы. В пилотном ретроспективном когортном исследовании использованы данные 90 больных (52 пациента — подгруппа отделения реанимации и интенсивной терапии, 38 пациентов — подгруппа коечного отделения) с подтвержденным диагнозом COVID-19, госпитализированных в ГКБ № 15 им. О.М. Филатова (г. Москва) в период с января по март 2021 г. Результаты. Вероятность положительного исхода заболевания, значимо отрицательно коррелирует с возрастом пациента (R=-0,514; р=0,0002). Наилучшую корреляцию с исходом COVID-19 имеет оценка по шкале 4С Mortality Score (R=0,836; р=0,0001). Логистический регрессионный анализ выявил значимую зависимость параметров "исход" и "возраст" с наибольшей точностью в виде возрастных подгрупп по классификации Всемирной организации здравоохранения с отношением шансов (ОШ)=4,29 (р=0,0001). В результате ROC-анализа лучшая предсказательная способность исходов заболевания показана для шкал 4С Mortality Score (AUC — area under curve (площадь под кривой)=0,878; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,782-0,975 (р=0,00001) и COVID-GRAM (AUC=0,807; 95% ДИ: 0,720-0,895 (р=0,00001); с учетом разделения пациентов на возрастные подгруппы получены оптимальные предиктивные инструменты: в подгруппах 18-44 лет и 45-59 лет — шкала 4С Mortality Score — AUC=0,892, 95% ДИ: 0,762-0,980 (р=0,002) и AUC=0,853, 95% ДИ: 0,784-0,961 (р=0,0014), соответственно; в подгруппе 60-74 лет — шкапа COVID-GRAM - AUC=0,833, 95% ДИ: 0,682-0,990 (р=0,038); в подгруппах 75-90 лет и >90 лет - шкала NEWS2 - AUC=0,958, 95% ДИ: 0,807-1,0 (р=0,002) и AUC=0,818, 95% ДИ: 0,713-0,996 (р=0,006), соответственно. Совместное использование шкал 4С Mortality Score и COVIDGRAM снижало их прогностическую ценность — AUC=0,784, 95% ДИ: 0,689-0,814 (р=0,008). С помощью ROC-анализа показано, что возраст 70 лет является пороговым значением, при превышении которого значимо увеличивается вероятность неблагоприятного исхода COVID-19: ОШ=11,63; 95% ДИ: 9,72-12,06 (р=0,0052). Заключение. Результаты пилотного исследования показали достоверность прогнозирования исхода госпитализации пациентов с тяжелой формой COVID-19. Наилучшей предсказательной точностью обладали шкалы 4С Mortality Score и COVID-GRAM. Специфичность и чувствительность оценок по шкалам зависела от возраста пациента. Возраст 70 лет являлся пороговым значением, при достижении которого риск неблагоприятного исхода значимо увеличивался. На основе данных проведенного пилотного исследования запланировано изучение проблемы прогнозирования течения заболевания с учетом степени тяжести COVID-19.

Авторы:

Вечорко В.И.
Аверков О.В.
Гришин Д.В.
Зимин А.А.

Издание: Кардиоваскулярная терапия и профилактика
Год издания: 2022
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2022.-N 3.-С.20-27. Библ. 16 назв.
Просмотров: 19

Рубрики
Ключевые слова
area
corona
covid-19
or
roc-анализ
rocанализаа
score
virus
анализ
болезнь
больные
вероятности
возраст
возрастные
всемирная
госпитализации
госпитализированные
данные
диагноз
доверительные
достижение
заболевания
зависимости
здравоохранение
значению
изучение
индекс
инструмент
интенсивная
интервал
инфекции
использование
использованием
исследование
исследований
исследования
исход
исходы
классификация
клиническая
клинические
ключ
когортный
коечного
контролируемые
коронавирусные
корреляты
корреляция
кривая
лет
лечения
логистические
материал
метод
многопрофильных
москва
наибольшая
неблагоприятные
неблагоприятный
оптимальное
организации
основа
отделение
отношение
отрицательное
оценка
оценок
параметр
пациент
пациенты
период
пилотное
пилотный
площадь
подгруппы
пола
положительные
помощи
пороговые
превышения
предиктивный
предсказательная
проблема
проведения
прогнозирование
прогностическая
разделения
реанимация
регрессионный
результата
ретроспективная
риск
слова
совместного
специфичность
способности
стационар
степени
терапия
течения
точная
тяжелая
тяжести
учет
филатова
формы
цель
ценность
чувствительность
шансы
шкала
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.139.87.113)
Яндекс.Метрика