Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Способ прогнозирования развития инсульта у мужчин, работающих в условиях воздействия локальной вибрации


Аннотация:

Проблема изучения развития инсульта у мужчин трудоспособного возраста, работающих в условиях высокого профессионального риска, остаётся актуальной. Цель исследования — разработка способа прогнозирования развития инсульта у мужчин, работающих в условиях воздействия локальной вибрации. Материалы и методы. В обследование включены 136 мужчин в возрасте от 30 до 65 лет, работавшие 5 и более лет по профессиям: слесарь механосборочных работ, монтажник, шлифовщик, фрезеровщик, клепальщик, заточник, формовщик (класс условий труда — 3.1). Участники исследования были разделены на две группы: первая группа — 72 мужчины, больных инсультом, вторая группа — 64 мужчины, не имевших в анамнезе данных о перенесённом инсульте. Обследованные обеих групп были сопоставимы по профессиональному составу, возрасту и стажу работы. С помощью метода последовательного включения изучаемых факторов риска развития инсульта (Forward Stepwise) были определены те, которые вносили достоверный вклад в возможное развитие инсульта. Результаты. На основании многофакторного анализа была выведена формула логистической регрессии, определяющая вероятность возникновения инсульта у больных, работающих в условиях воздействия локальной вибрации. В формулу были включены значимые факторы, вносящие достоверный вклад развитие инсульта: наличие у больного диагноза «АГ 3 степени» (В-коэффициент=2,7, р=0,001), отсутствие приёма гипотензивных препаратов (В-коэффициент=1,3, р=0,01). Для определения вероятности развития инсульта определяют значение указанных 2-х параметров, подставляют в соответствующую формулу для вычисления значения р(Х). Значение р(Х), превышающее 0,8, свидетельствует о высоком риске развития инсульта у мужчин, работающих в условиях воздействия локальной вибрации. Чувствительность предлагаемого способа составила 72,2%, специфичность — 75,0%. Ограничения исследования. Из этого исследования были исключены факторы: женский пол, возраст менее 30 и более 65 лет, диагноз «преходящее нарушение мозгового кровообращения», стаж работы менее 5 лет, наличие острых инфекционных заболеваний. Выводы. Выявлено прогностическое значение сочетания индивидуальных факторов риска инсульта у лиц, работающих в условиях воздействия локальной вибрации (наличие у больного диагноза «АГ 3 степени», отсутствие приёма гипотензивных препаратов). Многофакторная модель является информативной для индивидуального прогнозирования инсульта у мужчин при воздействии производственной локальной вибрации.

Авторы:

Потеряева Е.Л.
Яшникова М.В.
Доронин Б.М.
Максимов В.Н.
Смирнова Е.Л.

Издание: Медицина труда и промышленная экология
Год издания: 2022
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2022.-N 3.-С.159-168. Библ. 20 назв.
Просмотров: 19

Рубрики
Ключевые слова
step
акты
анализ
анамнез
болеющие
больной
больные
вероятности
вибрация
включениями
вкоэффициент=22
воздействие
возникновения
возраст
второй
выведение
вывод
высокий
гипотензивная
групп
данные
диагноз
женские
заболевания
значению
изучение
индивидуального
инсульт
инфекций
инфекционная
иска
исследование
класс
ключ
кровообращение
лет
лицами
логистические
локальная
математическая
математические
материал
метод
механизмы
многофакторный
модели
мозговая
монтажник
мужчин
мужчины
наличия
нарушения
неврология
обследование
обследования
ограничения
определение
определения
основание
острая
отсутствие
параметр
первая
перенесёнными
пола
помощи
послед
превышающей
препараты
проблема
прогнозирование
прогностическая
производственные
профессии
профессиональная
работа
работающее
развитие
разделение
разработка
регрессия
результата
риск
риска
свидетельства
слова
состав
специфичность
способ
стаж
степени
труда
трудоспособный
указ
условия
участники
фактор
факторы
формула
цель
цереброваскулярный
чувствительность
шлифах
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.2.156.233)
Яндекс.Метрика