Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Математическое моделирование обходного высокопоточного экстра-интракраниального шунтирования при лечении сложной церебральной аневризмы


Аннотация:

Наличие интракраниальных аневризм (ИА) сопряжено с высоким риском субарахноидального кровоизлияния. В наиболее сложных случаях единственным способом выключения аневризмы из кровотока является реваскуляризация пораженного бассейна путем создания обходного высокопоточного экстра-интракраниального шунта. Данный подход позволяет избежать тяжелых ишемических осложнений, однако необходим тщательный учет индивидуальных анатомических и гемодинамических параметров пациента. Вычислительная гидродинамика (computational fluid dynamics — CFD) может оказать существенную помощь в планировании подобных операций, позволяя создавать пациентспецифичные трехмерные модели мозгового кровообращения. Цель исследования. Оценить возможности планирования обходного высокопоточного экстра-интракраниального шунтирования с помощью средств компьютерного моделирования. Материал и методы. В настоящем исследовании мы применили методы компьютерного моделирования в случае пациента с гигантской тромбированной ИА внутренней сонной артерии (ВСА). На основании данных предоперационной компьютерной томографической ангиографии (КТА) построена ЗD-модель церебральных артерий пациента с текущей геометрией и три дополнительные модели: «Нормальная анатомия» (без ИА), «Окклюзия» (с лигированной ВСА), «Виртуальное шунтирование» (с шунтированием и лигированной ВСА). Кроме того, построена модель, основанная на послеоперационных данных. Скорости кровотока, используемые в качестве граничных условий, измерены с помощью фазово-контрастной магнитно-резонансной томографии. Расчет гемодинамики проведен в конечно-элементном программном комплексе ANSYS Workbench 19. Результаты. Продемонстрировано увеличение кровотока на пораженной стороне более чем на 70% после виртуальной операции, а также достижение равномерности распределения кровотока между пораженной и контралатеральной сторонами, что указывает на предположительную эффективность лечения. Результаты моделирования совпали с послеоперационными данными. Заключение. Исследование показало, что виртуальное предоперационное CFD-моделирование может значительно упростить планирование операции и повысить эффективность хирургического лечения.

Авторы:

Благосклонова Е.Р.
Долотова Д.Д.
Архипов И.В.
Полунина Н.А.
Степанов В.Н.
Крылов В.В.
Гаврилов А.В.

Издание: Журнал вопросы нейрохирургии им.Н.Н.Бурденко
Год издания: 2022
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2022.-N 3.-С.23-32. Библ. 27 назв.
Просмотров: 18

Рубрики
Ключевые слова
com
dynamic
анализ
анастомоз
анатомические
анатомия
ангиография
аневризма
артерии
артерия
бассейн
болеющие
больного
ведение
виртуальная
виртуальное
внутренняя
возможности
выключающих
высокий
вычислительная
гемодинамика
гемодинамический
геометрии
гигантская
гидродинамика
голова
головного
данные
дополнительные
достижение
единственная
измерения
индивидуального
интракраниальные
исследование
ишемическая
качества
ключ
комплекс
компьютерная
компьютерное
конечные
контралатеральный
коронарной
кровоизлияние
кровообращение
кровоток
лечение
магнитная
математическая
математические
материал
метод
модели
моделирование
мозга
мозговая
наличия
настоящие
нейрохирургия
обходные
одного
операции
осложнение
основание
основания
параметр
пациент
планирование
планирования
подобные
подход
поза
помощи
пораженного
после
послеоперационная
предоперационное
проведения
программного
путем
равными
распределение
расчет
реваскуляризация
результата
риск
скорость
слова
сложные
случаев
создание
сонная
сопряженная
способ
средств
субарахноидальная
технологии
томографические
томография
трехмерная
три
тромбы
тяжелая
увеличение
указ
условия
учет
фазовая
хирургическая
цель
церебральная
шунтирование
шунты
экстра-интракраниальный
экстраинтракраниальный
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.191.165.192)
Яндекс.Метрика